Le contrôle des frontières est vital pour l'intérêt national de chaque pays, qu'il s'agisse de gérer l'immigration ou de prévenir la contrebande de drogue, le trafic d'êtres humains et le terrorisme. La réponse apparemment simple des barrières physiques
Dans les années à venir, l'IA devrait accélérer considérablement l'évolution de l'intelligence légale, en donnant aux services répressifs la capacité de tirer efficacement parti des données à une échelle sans précédent.
L'informatique quantique peut permettre des communications qui ne passent pas par un réseau au sens classique du terme et mettre en péril les méthodes de cryptage traditionnelles, ce qui a des implications critiques pour les services de renseignement légaux.
La prévention du trafic illicite est une tâche ardue pour les organismes chargés de la sécurité des frontières. La vision par ordinateur et l'intelligence de localisation alimentées par l'IA renforcent la sécurité, réduisent les coûts et comblent les lacunes en matière de surveillance.
Les solutions efficaces de renseignement légal ne se contentent pas d'ingérer et d'analyser des données. Elles élaborent des récits suffisamment convaincants pour être présentés au tribunal et s'appuient sur une chaîne de contrôle entièrement vérifiable.
Le contrôle des frontières est vital pour l'intérêt national de chaque pays, qu'il s'agisse de gérer l'immigration ou de prévenir la contrebande de drogue, le trafic d'êtres humains et le terrorisme. La réponse apparemment simple de
Dans les années à venir, l'IA devrait accélérer considérablement l'évolution de l'intelligence légale, en donnant aux services répressifs la capacité de tirer efficacement parti des données à une échelle sans précédent.
L'informatique quantique peut permettre des communications qui ne passent pas par un réseau au sens classique du terme et mettre en péril les méthodes de cryptage traditionnelles, ce qui a des implications critiques pour les services de renseignement légaux.
Dans les enquêtes, des vies dépendent de la fiabilité des plates-formes de renseignement légales. Pour aider les analystes à maximiser la valeur de toutes les données disponibles, ces plateformes doivent faire l'objet de tests avancés et d'une mise à jour continue.
En collectant, en rassemblant et en tirant des conclusions possibles de toutes les informations disponibles, l'IA et la ML peuvent agir comme des multiplicateurs de ressources pour le renseignement légal et le renseignement de localisation, tout comme elles le font pour les opérations sur les réseaux.
Alors que la 5G et la 5G NR gagnent du terrain, de plus en plus d'organisations exploitent des réseaux mobiles privés. Veiller à ce que l'interception légale et d'autres technologies puissent s'intégrer et fonctionner à une telle échelle peut débloquer de la valeur.
Les évaluations de la menace montrent que les acteurs étatiques continuent d'influencer les élections américaines. Les progrès de l'IA générative depuis les élections de mi-mandat de 2022 signifient que ces activités pourraient être plus sophistiquées en 2024.
La présence généralisée de téléphones portables non autorisés dans les établissements pénitentiaires reste un défi important en matière d'application de la loi.
La réduction des dépenses consacrées aux technologies de renseignement légal est une nécessité stratégique pour les services répressifs et les fournisseurs de services de communication du monde entier.
Les volumes massifs de données associés aux réseaux 5G peuvent fournir des preuves essentielles dans le cadre d'enquêtes criminelles, à condition qu'elles soient transmises et stockées de manière efficace et dans des conditions de sécurité optimales.
LE DILEMME DU SILO DE DONNÉES POUR LES SERVICES RÉPRESSIFS
Comment ingérer, filtrer et interroger les volumes 5G
Webinaire présenté par Kevin McTiernan
