Les réseaux de toutes sortes sont inondés de données de gestion, des trappes SNMP à la télémétrie des plates-formes. L'analyse en temps réel et par lots de ces données permet d'obtenir des informations susceptibles d'améliorer les performances et la sécurité tout en réduisant les coûts. L'affinement des configurations du réseau, la détection des cybermenaces, la réalisation de dépannages complexes et la détermination des causes profondes des dégradations et des pannes sont autant d'occasions d'appliquer l'analytique opérationnelle pour atteindre les objectifs de l'entreprise.
L'ampleur des données disponibles pour les modèles d'utilisation des réseaux constitue un défi majeur. Des techniciens des centres d'exploitation des réseaux (NOC) aux analystes des forces de l'ordre, les inondations d'alertes et la fatigue des données sont devenues monnaie courante. L'efficacité et l'efficience sont compromises en raison de l'augmentation des erreurs humaines, du manque de compréhension des alertes et de la simple incapacité à traiter et à utiliser des données dépassant l'échelle humaine. L'IA et l'apprentissage automatique offrent la possibilité d' exploiter des ensembles massifs de données de réseau pour des tâches répétitives et d'en tirer des enseignements, produisant ainsi une valeur qui serait autrement perdue en automatisant les opérations et en améliorant l'efficacité, les performances et la productivité.
L'environnement d'intelligence légale et de localisation du SS8 fonctionne comme un réseau dans le réseau pour les fournisseurs de services de communication (CSP) et les agences d'application de la loi (LEA). En tant que tel, il offre des services de réseau tels que l'authentification par certificat et génère et consomme son propre ensemble d'indicateurs clés de performance (ICP) afin de maintenir un réseau en nuage dynamique et auto-réparateur. Il interagit avec les opérations et la gestion globales du réseau, s'en inspire et y contribue. À mesure que l'IA et l'apprentissage automatique jouent un rôle plus important dans le renseignement légal et de localisation, cette interopération avec une vue complète de bout en bout offrira une possibilité croissante d'accroître l'efficacité et les gains de productivité, ainsi que d'autres opportunités commerciales.
Efficacité des réseaux et des opérations pour les CSP et les LEA
L'IA et l'apprentissage automatique jouent également un rôle croissant dans l'évolution rapide des outils de surveillance et de gestion qui consomment les flux de données émis par des milliers d'éléments du réseau. Les flux de travail opérationnels assistent les analystes de réseau à l'aide d'algorithmes pour identifier les modèles et les anomalies d'intérêt, corréler les événements connexes en incidents composites exploitables et générer de la valeur à partir des données du réseau. Ces flux alimentent souvent des visualisations, des rapports et des tableaux de bord pour la supervision et le suivi des mesures. Ils ciblent également des appareils plus orientés vers l'action, tels que les outils de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) ou les plateformes d'exploitation de l'IA (AIOps).
Au fur et à mesure que les algorithmes et les informations correspondantes deviennent plus sophistiqués, ils deviennent plus aptes à assurer la maintenance automatisée et l'auto-remédiation des problèmes de réseau. L'IA excelle dans l'assemblage d'un grand nombre d'indices pour comprendre les problèmes de disponibilité, de stabilité et de performance, ainsi que pour faire des prévisions de maintenance. Les flux de travail de l'IA peuvent appliquer ces informations pour prendre des mesures d'autoréparation sur le réseau, qu'il s'agisse de redémarrer un service ou de modifier un seuil de signalement sans intervention humaine. Ils peuvent également intégrer l'expertise humaine sans consommer de ressources en personnel, par exemple en automatisant la sélection et l'exécution de scripts de résolution et de fichiers de configuration.
Une automatisation similaire des flux de travail dans le domaine du renseignement légal et de localisation promet des améliorations de l'efficacité ainsi que la possibilité d'identifier des informations qui auraient autrement été négligées. Les agents automatisés peuvent interroger des sources d'information en direct pour enquêter sur un sujet d'intérêt, par exemple, en tirant des conclusions sur l'endroit où chercher ensuite et en poursuivant leurs propres voies d'investigation dynamiques. En collectant, en rassemblant et en tirant les conclusions possibles de toutes les informations disponibles, l'IA peut agir comme un multiplicateur de ressources pour le renseignement légal et le renseignement de localisation, tout comme elle le fait pour les opérations sur les réseaux.
Donner aux analystes les moyens d'agir grâce à l'évolution de l'IA
L'accent historique de l'apprentissage profond et de l'IA sur les flux de travail de machine à machine s'étend rapidement, car l'IA générative (GenAI) ajoute la capacité de produire et de comprendre le langage humain. L'IA générative est rapidement adoptée dans tous les secteurs, y compris par les FSC et les LEA, en raison de sa capacité à créer de nouveaux modèles d'utilisation, à générer des gains d'efficacité et à réduire les coûts. Les chatbots assurent une part croissante des contacts avec les clients, tandis que les agents d'assistance humaine collaborent souvent avec des assistants IA pour une meilleure efficacité.
Dans le domaine du renseignement légal et de localisation, les agents de la GenAI aideront les chercheurs et les analystes à rationaliser et à améliorer le processus d'assimilation et d'exploitation d'énormes ensembles de données, en faisant émerger des idées pour accélérer les enquêtes. La nature sémantique de la GenAI permet aux ressources du système d'évaluer et d'interpréter les informations de manière novatrice, puis de communiquer les conclusions aux enquêteurs en utilisant le langage naturel. Par exemple, un opérateur pourrait demander au système de résumer les relations et les hiérarchies au sein d'une organisation criminelle, produisant ainsi automatiquement un rapport contenant de nouvelles informations. Les analystes des forces de l'ordre pourraient compléter leurs requêtes par des robots qui interprètent intelligemment les données disponibles et en tirent des enseignements afin de découvrir des informations qu'ils n'avaient pas été explicitement invités à rechercher.
La criticité des missions de renseignement légal et de localisation plaide contre l'adoption précoce de nouveaux paradigmes ; au fur et à mesure que l'IA mûrit, ces plateformes bénéficieront des enseignements collectifs de l'industrie. L'ingénierie logicielle intégrera de manière plus transparente les capacités de la GenAI dans les flux de travail humains, en déchargeant les analystes des tâches liées aux données afin d'améliorer le rythme et la précision de l'interprétation. S'appuyant sur les normes internationales de télécommunications, le SS8 fait évoluer sa plateforme pour y inclure des automatisations et des optimisations qui améliorent et étendent à l'avenir l'intelligence légale et l'intelligence de localisation.
À propos du Dr Keith Bhatia
Keith Bhatia est PDG de SS8 et membre du conseil d'administration. Il se concentre sur la croissance, la rentabilité, le développement de produits, le service à la clientèle et les acquisitions stratégiques et combine une vaste expertise technique et commerciale pour faire progresser l'intelligence légale, l'intelligence géographique et l'intelligence des données. Keith a près de trente ans d'expérience dans les secteurs public et privé des télécommunications, de la technologie et de l'informatique, tant au niveau national qu'international, notamment en tant que vice-président et directeur général de Comtech Telecommunications. Il a également occupé des postes de direction chez Neustar, Movius, ADC et IP Unity. Il est titulaire d'un MBA en finance internationale et d'un doctorat en administration des affaires dans le domaine des prévisions technologiques. Pour en savoir plus sur Keith ici.
À propos de SS8 Networks
En tant que leader dans le domaine de l'intelligence légale et de la localisation, SS8 s'engage à rendre les sociétés plus sûres. Notre mission est d'extraire, d'analyser et de visualiser les informations critiques, en fournissant des informations en temps réel qui aident à sauver des vies. Avec 25 ans d'expertise, SS8 est un partenaire de confiance des plus grandes agences gouvernementales et des plus grands fournisseurs de communication, restant constamment à la pointe de l'innovation.
Le portefeuille de surveillance et d'analyse de données Intellego® XT est optimisé pour les organismes d'application de la loi afin de capturer, d'analyser et de visualiser des ensembles de données complexes pour obtenir des renseignements d'enquête en temps réel.
LocationWise offre la plus grande précision de localisation de réseau vérifiée au monde, fournissant des informations de localisation actives et passives aux services d'urgence, aux forces de l'ordre et aux opérateurs de réseaux mobiles.
La plateforme de médiation Xcipio® répond aux exigences de l'interception légale dans n'importe quel type de réseau et offre la possibilité de transcoder (convertir) entre les versions de transfert d'interception légale et les familles standard.
Pour en savoir plus, contactez-nous à l'adresse suivante info@ss8.com.
