Les solutions efficaces de renseignement légal ne se contentent pas d'ingérer et d'analyser des données. Elles élaborent des récits suffisamment convaincants pour être présentés au tribunal et s'appuient sur une chaîne de contrôle entièrement vérifiable.
Le cryptage et les applications OTT limitent la valeur des outils d'écoute légaux tels que les écoutes téléphoniques, mais les réseaux mobiles offrent un moteur puissant pour obtenir de nouvelles informations : la connaissance géographique en temps réel grâce à une localisation de haute précision.
À l'instar des missions plus larges des services de police et de renseignement, le renseignement licite doit trouver un équilibre entre la rigueur de l'enquête et la nécessité de préserver la vie privée et d'autres protections civiles.
L'interception légale de la voix par les autorités chargées de l'application de la loi remonte à l'époque où les appels téléphoniques non cryptés sur un réseau câblé définissaient la communication électronique. À l'ère des smartphones, d'autres méthodes ont proliféré.
En collectant, en rassemblant et en tirant des conclusions possibles de toutes les informations disponibles, l'IA et la ML peuvent agir comme des multiplicateurs de ressources pour le renseignement légal et le renseignement de localisation, tout comme elles le font pour les opérations sur les réseaux.
Nous avons rencontré Esri à l'AFCEA TechNet Europe le mois dernier et nous avons pu constater à quel point les outils cartographiques peuvent être puissants dans tous les domaines, qu'il s'agisse de l'électricité, de l'énergie ou de l'environnement.
LE DILEMME DU SILO DE DONNÉES POUR LES SERVICES RÉPRESSIFS
Comment ingérer, filtrer et interroger les volumes 5G
Webinaire présenté par Kevin McTiernan
