Les analystes du renseignement légal doivent faire face à une charge de travail croissante, alors même que le volume de données dans chaque enquête ne cesse de s'accroître et de se complexifier. Les gains d'efficacité apportés par l'automatisation et les informations fournies par l'IA commencent à combler le déficit de ressources qui en résulte, notamment grâce à des progrès substantiels en matière d'analyse vocale. Le contexte de l'interception et du traitement légaux des données audio a connu des changements importants, le trafic vocal mobile traditionnel étant désormais crypté et les applications OTT (Over-The-Top) se multipliant. Les anciennes méthodes basées sur le traitement par lots et l'analyse fondée sur des règles sont désormais remplacées par des services avancés et flexibles en temps réel, rendus possibles par l'IA.
La plateforme SS8 Intellego XT s'appuie sur des modèles d'IA ouverts et à grande échelle pour le traitement du langage naturel, chacun ayant été entraîné sur plusieurs centaines de milliers d'heures d'enregistrements audio. Outre les capacités actuelles rendues possibles par ces modèles, leur nature ouverte garantit qu'ils continueront à bénéficier d'un développement communautaire à grande échelle. Par exemple, l'évolution visant à inclure des langues, des dialectes et des accents supplémentaires renforce continuellement le traitement du langage naturel et l'inférence contextuelle. L'utilisation de modèles ouverts est également essentielle pour fonctionner sans connexion Internet, une exigence pour le déploiement dans des environnements isolés.
Présentation des fonctionnalités d'Intellego XT
La génération actuelle d'outils d'analyse vocale SS8 permet une compréhension sémantique des conversations en plusieurs langues, croisée et mise en corrélation avec d'énormes volumes de données d'enquête. L'élargissement constant de ces capacités permet aux analystes d'exploiter pleinement le potentiel de l'analyse vocale.
Transformer l'audio vocal en informations exploitables
Les progrès récents et continus dans le domaine de la reconnaissance vocale ont considérablement amélioré la précision ; cette fidélité accrue rend les contenus vocaux plus faciles à exploiter, à rechercher et à trier. Au lieu d'écouter des heures d'enregistrements bruts, les analystes peuvent parcourir les transcriptions, générer automatiquement des résumés, effectuer des recherches par mots-clés et identifier rapidement les segments nécessitant un examen plus approfondi. Après un prétraitement visant à éliminer le bruit de l'enregistrement, le contenu est automatiquement converti en texte en temps réel, avec une traduction depuis et vers plusieurs langues si nécessaire, afin de surmonter les barrières linguistiques pour les enquêteurs.
Parmi les fonctionnalités développées à partir de la technologie de reconnaissance vocale, on trouve le « Keyword Spotter » d’Intellego XT, qui apporte une dimension sémantique en analysant intelligemment les flux audio entrants afin de signaler des schémas spécifiques de mots-clés ou d’expressions. Les mécanismes d’IA sous-jacents améliorent la précision de l’interprétation du contenu, permettant notamment de distinguer les mentions informelles ou figuratives de mots tels que « bombe » ou « tuer » des utilisations à connotation criminelle.
Le système applique automatiquement des mesures de gouvernance telles que la journalisation, la piste d'audit et la gestion de la conservation, grâce à des politiques de stockage flexibles qui permettent de désigner les transcriptions « hautement prioritaires » pour une conservation prolongée. Les administrateurs peuvent également choisir de configurer l'indexation en texte intégral des transcriptions afin d'améliorer l'accessibilité et la facilité d'utilisation des données transcrites, en trouvant un équilibre entre les exigences en matière de capacité et l'utilisation de ressources supplémentaires en matière de bases de données et de stockage.
L'intégration poussée de la reconnaissance vocale avec le reste de la plateforme de renseignement légal SS8 renforce la valeur du contenu vocal dans le cadre de l'enquête dans son ensemble. La surveillance en temps réel permet aux analystes de définir sans délai des alertes pour les contenus d'intérêt et de croiser les données audio avec d'autres sources telles que les données de localisation, les identifiants d'appareils, les schémas de communication et les informations historiques sur les dossiers, tant manuellement qu'à l'aide d'outils automatisés basés sur l'IA. Cette fusion est essentielle pour tirer des informations exploitables à partir de données complexes et interdépendantes.
Analyse de la structure conversationnelle à l'aide de la diarisation
Les auditeurs humains possèdent la capacité innée d'analyser les flux audio et de distinguer les parties correspondant à chaque locuteur, ce qui a longtemps constitué une lacune limitant l'efficacité des systèmes de traitement du langage naturel et de reconnaissance vocale. La précision de l'interprétation en aval dépend fortement de la capacité à séparer et à attribuer les voix qui se chevauchent ou se succèdent à partir du flux audio brut. La plateforme SS8 met en œuvre une diarisation sophistiquée sur des flux audio monolithiques qui divise la forme d'onde en segments plus petits, étiquetés par locuteur, à des fins d'analyse. Cette capacité réduit le risque de confusion pour l'analyste et permet une interprétation en temps réel plutôt qu'un post-traitement, y compris la surveillance automatisée et l'extraction d'informations à partir du contenu vocal.
La segmentation de l'audio en continu par locuteur permet de mettre en lumière les interactions entre les participants à une conversation, notamment en identifiant qui dit quoi, en associant les indices émotionnels au locuteur correspondant et en mettant en évidence les schémas d'engagement tels que la prise de parole et la dominance. La diarisation est une condition préalable à la différenciation des locuteurs individuels entre les langues et les dialectes, ainsi qu'à une analyse audio précise dans des environnements multilingues, contribuant à créer des chronologies qui retracent le déroulement des appels. Elle fait également office de couche de normalisation des données, en préparant le terrain pour des capacités de nettoyage audio telles que le filtrage des silences, la suppression des bruits de fond ambiants et la résolution des cas où les locuteurs se chevauchent.
La reconnaissance vocale permet de faire correspondre des segments vocaux chronologisés à des profils vocaux biométriques, d'attribuer des conversations à des participants spécifiques dans le cadre d'enquêtes et d'identifier des cibles individuelles précises parmi plusieurs sources audio entrantes au fur et à mesure qu'elles se présentent. L'identification des locuteurs et leur association à leurs rôles dans les conversations alimentent des flux de travail d'enquête plus larges, tels que la cartographie des réseaux sociaux et la création de graphiques de liens, afin de visualiser les modes de vie et la dynamique des relations au sein des organisations criminelles. Le contexte supplémentaire apporté par l'attribution des locuteurs dans les transcriptions offre une structure et facilite la recherche, met en lumière les intentions des participants et renforce la fiabilité des preuves.
À propos de Rory Quann
Rory Quann est ingénieur en chef spécialisé dans les solutions gouvernementales de bout en bout chez SS8 Networks et apporte avec lui plus de14 années d'expérience dans l'industrie de l'interception légale et de l'analyse de données. Avant de rejoindre SS8 en 2013, Rory a travaillé pour BAE System Applied Intelligence où il s'est concentré sur les déploiements gouvernementaux à grande échelle de solutions de renseignement. Rory a occupé de nombreux postes dans le domaine du renseignement légal, allant d'ingénieur de déploiement à consultant système, en passant par ingénieur commercial spécialisé dans les déploiements passifs à l'échelle nationale. Rory est un ingénieur certifié Microsoft MCSA et un ingénieur de déploiement certifié EMC. Pour en savoir plus sur Rory, consultez son profil LinkedIn ici.
À propos de SS8 Networks
En tant que leader dans le domaine de l'intelligence légale et de la localisation, SS8 s'engage à rendre les sociétés plus sûres. Notre mission est d'extraire, d'analyser et de visualiser les informations critiques, en fournissant des informations en temps réel qui aident à sauver des vies. Avec 25 ans d'expertise, SS8 est un partenaire de confiance des plus grandes agences gouvernementales et des plus grands fournisseurs de communication, restant constamment à la pointe de l'innovation.
Discovery est la dernière solution de SS8. Proposée sous forme d'abonnement, elle permet de multiplier la force d'investigation des polices locales et nationales en fusionnant, filtrant et analysant des volumes massifs de données d'investigation - en temps réel.
Le portefeuille de surveillance et d'analyse de données Intellego® XT est optimisé pour les organismes d'application de la loi afin de capturer, d'analyser et de visualiser des ensembles de données complexes pour obtenir des renseignements d'enquête en temps réel.
LocationWise offre la plus grande précision de localisation de réseau vérifiée au monde, fournissant des informations de localisation actives et passives aux services d'urgence, aux forces de l'ordre et aux opérateurs de réseaux mobiles.
La plateforme de médiation Xcipio® répond aux exigences de l'interception légale dans n'importe quel type de réseau et offre la possibilité de transcoder (convertir) entre les versions de transfert d'interception légale et les familles standard.
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