Las redes de todo tipo están inundadas de datos del plano de gestión, desde trampas SNMP hasta telemetría de plataformas. El análisis en tiempo real y por lotes de esos datos puede aportar información que permita aumentar el rendimiento y la seguridad, al tiempo que se reducen los costes. El ajuste de las configuraciones de red, la detección de ciberamenazas, la resolución de problemas complejos y la determinación de la causa raíz de las degradaciones e interrupciones son oportunidades para aplicar la analítica operativa a la consecución de los objetivos empresariales.
El enorme alcance de los datos disponibles para los modelos de uso de la red es un reto crítico. Desde los técnicos de los centros de operaciones de red (NOC) hasta los analistas de las fuerzas de seguridad, las avalanchas de alertas y la fatiga de datos se están convirtiendo en algo habitual. La eficacia y la eficiencia se ven comprometidas por el aumento de los errores humanos, la falta de comprensión de las alertas y la simple incapacidad de procesar y hacer uso de los datos más allá de la escala humana. La IA y el aprendizaje automático ofrecen la posibilidad de consumir conjuntos masivos de datos de red sobre tareas repetitivas y devolver ideas basadas en ellos, produciendo un valor que de otro modo se perdería al automatizar las operaciones y mejorar la eficacia, el rendimiento y la productividad.
El entorno de inteligencia legal y de localización del SS8 funciona como una red dentro de otra red, tanto para los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) como para los organismos encargados de hacer cumplir la ley (LEA). Como tal, ofrece servicios de red como la autenticación de certificados, además de generar y consumir su propio conjunto de indicadores clave de rendimiento (KPI) para mantener una red en nube dinámica y autorreparable. Interopera con las operaciones y la gestión generales de la red, se nutre de ellas y contribuye a ellas. A medida que la IA y el aprendizaje automático desempeñan un papel más importante en la inteligencia legal y de localización, esa interoperación con una visión completa de extremo a extremo proporcionará una oportunidad cada vez mayor para aumentar la eficiencia y la productividad, así como otras oportunidades de negocio.
Eficacia operativa y de red para CSP y LEA
La IA y el aprendizaje automático también desempeñan un papel cada vez más importante en la rápida evolución de las herramientas de supervisión y gestión que consumen los flujos de datos emitidos por miles de elementos de red. Los flujos de trabajo de operaciones ayudan a los analistas de red con algoritmos a identificar patrones y anomalías de interés, correlacionar eventos relacionados en incidentes compuestos procesables y generar valor a partir de los datos de red. Estos flujos de trabajo suelen alimentar visualizaciones, informes y cuadros de mando para la supervisión y el seguimiento de métricas. También se dirigen a aparatos más orientados a la acción, como herramientas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) o plataformas de operaciones de IA (AIOps).
A medida que los algoritmos y los conocimientos correspondientes se vuelven más sofisticados, son más capaces de impulsar el mantenimiento automatizado y la autorremediación de los problemas de la red. La IA destaca en la recopilación de un gran número de indicios para comprender los problemas de disponibilidad, estabilidad y rendimiento, así como para realizar predicciones de mantenimiento. Los flujos de trabajo de la IA pueden aplicar esa información para impulsar medidas de autorreparación en la red, desde reiniciar un servicio hasta cambiar un umbral de notificación sin intervención humana. También pueden incorporar la experiencia humana sin consumir recursos de personal, por ejemplo mediante la selección y ejecución automatizadas de secuencias de comandos de resolución y archivos de configuración.
Una automatización similar del flujo de trabajo en el ámbito de la inteligencia legal y de localización promete mejoras en la eficiencia, así como la capacidad de identificar información que, de otro modo, se habría pasado por alto. Los agentes automatizados pueden sondear fuentes de información en tiempo real para investigar un tema de interés, por ejemplo, sacando conclusiones sobre dónde buscar a continuación y siguiendo sus propias vías de investigación dinámicas. Al recopilar, cotejar y extraer posibles conclusiones de toda la información disponible, la IA puede actuar como multiplicador de recursos para la inteligencia legal y de localización, al igual que lo hace para las operaciones de red.
Capacitar a los analistas con IA en evolución
El enfoque histórico del aprendizaje profundo y la IA en los flujos de trabajo de máquina a máquina se está ampliando rápidamente, ya que la IA generativa (GenAI) añade la capacidad de producir y comprender el lenguaje humano. La GenAI se está adoptando rápidamente en todos los sectores, incluidos los CSP y LEA, por su capacidad para impulsar nuevos modelos de uso, crear eficiencias y reducir costes. Los asistentes de chatbot proporcionan una proporción cada vez mayor de contacto con el cliente, mientras que los agentes de soporte humano a menudo colaboran con asistentes de IA para una mayor eficacia.
En el ámbito de la inteligencia legal y de localización, los agentes de GenAI ayudarán a los investigadores y analistas a agilizar y mejorar el proceso de digestión y extracción de valor de conjuntos de datos masivos, haciendo aflorar ideas para acelerar las investigaciones. La naturaleza semántica de la GenAI permite que los recursos del sistema evalúen e interpreten la información de formas novedosas y, a continuación, comuniquen las conclusiones a los investigadores mediante lenguaje natural. Por ejemplo, un operador puede pedir al sistema que resuma las relaciones y jerarquías dentro de una organización criminal, produciendo automáticamente un informe con nuevos datos. Los analistas de las fuerzas de seguridad podrían aumentar sus consultas con bots que interpreten y aprendan de forma inteligente a partir de los datos disponibles para descubrir información que no se les pidió explícitamente que buscaran.
El carácter crítico de la inteligencia legal y de localización desaconseja la adopción temprana de nuevos paradigmas; a medida que la IA madure, estas plataformas se beneficiarán del aprendizaje colectivo de todo el sector. La ingeniería de software integrará más fácilmente las capacidades de GenAI en los flujos de trabajo humanos, descargando de tareas de datos a los analistas para mejorar el ritmo y la precisión de la interpretación. Basándose en las normas internacionales de telecomunicaciones, SS8 está desarrollando su plataforma para incluir automatizaciones y optimizaciones que mejoren y amplíen la inteligencia legal y de localización en el futuro.
Acerca del Dr. Keith Bhatia
El Dr. Keith Bhatia es Consejero Delegado de SS8 y miembro del Consejo de Administración. Está centrado en el crecimiento, la rentabilidad, el desarrollo de productos, el servicio al cliente y las adquisiciones estratégicas, y combina amplios conocimientos técnicos y de mercado para hacer avanzar la inteligencia legal, de localización y de datos. Keith cuenta con casi tres décadas de experiencia en los sectores público y privado de las telecomunicaciones, la tecnología y la informática, tanto en el ámbito nacional como en el internacional, entre otros como Vicepresidente Senior y Director General en Comtech Telecommunications. También ha ocupado puestos ejecutivos en Neustar, Movius, ADC e IP Unity y tiene un MBA en Finanzas Internacionales y un Doctorado en Administración de Empresas en Previsión Tecnológica. Más información sobre Keith aquí.
Acerca de SS8 Networks
Como líder en inteligencia legal y de localización, SS8 se compromete a hacer que las sociedades sean más seguras. Nuestra misión es extraer, analizar y visualizar inteligencia crítica, proporcionando información en tiempo real que ayuda a salvar vidas. Con 25 años de experiencia, SS8 es un socio de confianza de las mayores agencias gubernamentales y proveedores de comunicaciones del mundo, manteniéndose constantemente a la vanguardia de la innovación.
La cartera de productos de supervisión y análisis de datos Intellego® XT está optimizada para que las fuerzas de seguridad capturen, analicen y visualicen conjuntos de datos complejos para obtener inteligencia de investigación en tiempo real.
LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.
La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.
Para más información, Contacto en info@ss8.com.