Cerrar la brecha de pruebas con inteligencia de localización de extremo a extremo

Un cuadro de mandos digital que muestra un mapamundi con ubicaciones conectadas y otros cuadros y gráficos diversos.

Los primeros avances de un caso suelen surgir como relaciones entre fragmentos de datos dispersos. La inteligencia de localización de alta precisión es un ingrediente clave común, que añade contexto como la presencia de un individuo o grupo en un lugar y momento específicos. Por ejemplo, el análisis basado en la localización de reuniones y pautas de vida puede ser la base para que los investigadores comprendan los acontecimientos y establezcan un grupo de sospechosos. Esas huellas de localización suelen constituir el punto de partida de casos que al principio no tienen mucho más en lo que basarse.

Las comunicaciones cifradas y los canales de mensajería over-the-top se han convertido en omnipresentes. Aunque esta evolución limita el valor de las escuchas telefónicas, las redes actuales también sientan las bases para un conocimiento geográfico en tiempo real basado en una localización de alta precisión. Los investigadores han perdido en gran medida la capacidad de escuchar llamadas, pero han ganado un motor mucho más potente para obtener información basada en datos, con los datos de localización en el centro.

Al mismo tiempo, las autoridades reguladoras de todo el mundo exigen requisitos de localización más estrictos, sobre todo para apoyar los servicios de emergencia. Una propuesta de normativa actual de la Comisión Federal de Comunicaciones de EE.UU. exige mejorar la utilidad de los datos de localización en el eje z (vertical) y facilitar la localización en edificios por planta y número de habitación. En consonancia con estos avances, la plataforma de inteligencia legal SS8 Intellego XT utiliza la inteligencia de localización de extremo a extremo como base unificadora para acelerar la obtención de información.

De los datos al descubrimiento

Proporcionar datos de localización de alta precisión es fundamental para las investigaciones, ya que reduce el tamaño del área a considerar. Esta capacidad puede hacer que la recopilación de pruebas sea mucho más eficaz, por ejemplo para centrarse en un grupo de interés más específico, o para saber con mayor precisión qué cámaras de vídeovigilancia son relevantes. A medida que aumenta el número de fuentes de información, como datos de transacciones financieras, dispositivos de reconocimiento automático de matrículas (ANPR), redes sociales, etc., la capacidad de centrar la investigación en un número menor de sospechosos adquiere cada vez más importancia.

Un círculo de iconos para varias fuentes de datos (dispositivos, coches, financieros, terceros, tácticos) alrededor de una base de datos.

Fuentes de datos

Reunir esta amplia variedad de fuentes de datos hace posible una visión holística de las circunstancias que rodean a un caso. La plataforma SS8 hace que la combinación de datos de localización de extremo a extremo y otros datos sea procesable al seleccionar con mayor precisión las fuentes de datos y, a continuación, unificar y analizar esos datos de forma holística. Romper los silos de datos puede ayudar a revelar información como el hecho de que uno de los conductores implicados en un accidente se detiene habitualmente en un pub de camino a casa desde el trabajo. Justo antes del accidente, tal vez ese individuo pasó más tiempo del habitual bebiendo y luego enviaba mensajes de texto mientras conducía a gran velocidad y se saltaba la misma señal de stop por tercera vez esa semana.

Para muchos organismos encargados de la aplicación de la ley (LEA), reunir todos esos datos es un proceso manual y engorroso. Los operadores de redes móviles suelen entregar la información interceptada en un formato difícil de digerir, como archivos de hoja de cálculo separados para datos de localización, mensajes de texto, etcétera. Todos estos datos deben correlacionarse manualmente mediante marcas de tiempo, lo que resulta engorroso y propenso a errores, dificultando la obtención de patrones de vida y otras perspectivas. Este efecto se vuelve más problemático a medida que aumenta el número de sospechosos y fuentes de datos, un efecto que la plataforma SS8 supera con la automatización que agiliza la recopilación y el análisis de datos.

Construir un caso con inteligencia de localización de extremo a extremo

El contexto basado en información de localización precisa hasta la esquina de una calle concreta, en lugar de un área de un kilómetro cuadrado, transforma de forma rutinaria las investigaciones. Por ejemplo, en el caso de un robo en el que la única información disponible es la hora y el lugar en que se produjo, crear una geovalla alrededor del perímetro de la tienda es probablemente el primer paso. La plataforma SS8 puede entonces identificar a las pocas personas que estaban en la tienda (en lugar de las docenas que había en los alrededores) e identificar a los empleados frente a los clientes para centrar mejor la investigación.

La plataforma SS8 recopila información de forma transparente y automática, revelando, por ejemplo, que dos personas con antecedentes penales por robo a mano armada habían hablado por teléfono esa mañana y estaban ambas en la tienda durante el robo. Lo más habitual es que las pistas sean menos obvias y que la información surja de las pautas de comunicación y los desplazamientos de los sujetos de interés antes y después del delito. Reuniendo fuentes que pueden ir desde registros de datos de llamadas y localización hasta lectores ANPR y bases de datos de ADN, la plataforma SS8 visualiza los acontecimientos.

Podemos ver, por ejemplo, que dos de los sujetos que estaban en la tienda durante el atraco salieron por la mañana de lugares distintos y se encontraron en un parque, donde un mapa de calor muestra que pasaron mucho tiempo paseando juntos. Una cámara muestra a uno de ellos tirando una colilla de puro, que un agente recoge para una posible coincidencia de ADN. Poco después del robo, las visualizaciones muestran a los dos marchándose en direcciones separadas a gran velocidad. Uno de ellos se deshace de su teléfono, pero los datos ANPR proporcionan la pieza que falta. El caso se cierra rápidamente, se recuperan los bienes robados y el procesamiento es rápido, con la inteligencia de localización de extremo a extremo en el centro de ese éxito.

Sobre Michael Gebretsadik

Michael Gebretsadik Blog Head Shot - SS8 Networks

Michael ha trabajado en el sector de las telecomunicaciones durante casi dos décadas, en puestos que van desde la ingeniería a la gestión de productos y el desarrollo empresarial. Lleva vinculado a la tecnología de localización desde 2003, cuando se incorporó a SnapTrack (filial de Qualcomm). Antes de unirse a SS8 en 2020, Michael fue responsable del crecimiento del negocio global de Servicios Basados en Localización para Comtech Telecommunications a través de socios de canal y OEMs IoT. Puede obtener más información sobre Michael en su perfil de LinkedIn.

 

 

Sobre Stuart Walsh

Stuart Walsh es un líder de ventas técnicas consultivas con más de 30 años de experiencia ayudando a los clientes a ofrecer soluciones para el éxito. Como líder técnico de la división de localización de SS8 Networks, Stuart es un apasionado de la introducción de soluciones y servicios de próxima generación para operadores de redes y empresas, así como del impulso del crecimiento empresarial. Stuart también tiene una amplia experiencia en aplicaciones de voz y datos para clientes empresariales y proveedores de servicios. Puede obtener más información sobre Stuart en su perfil de LinkedIn aquí.

 

Acerca de SS8 Networks

Como líder en inteligencia legal y de localización, SS8 se compromete a hacer que las sociedades sean más seguras. Nuestra misión es extraer, analizar y visualizar inteligencia crítica, proporcionando información en tiempo real que ayuda a salvar vidas. Con 25 años de experiencia, SS8 es un socio de confianza de las mayores agencias gubernamentales y proveedores de comunicaciones del mundo, manteniéndose constantemente a la vanguardia de la innovación.

La cartera de productos de supervisión y análisis de datos Intellego® XT está optimizada para que las fuerzas de seguridad capturen, analicen y visualicen conjuntos de datos complejos para obtener inteligencia de investigación en tiempo real.

LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.

La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.

Para más información, Contacto en info@SS8.com.

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