A medida que los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) implementan sofisticadas tecnologías de localización para cumplir con las obligaciones reglamentarias, muchos están investigando las oportunidades de ingresos asociadas para ayudar a recuperar los costes. Por ejemplo, las capacidades de localización pasiva consistentes en el análisis de datos de localización anónimos recopilados en masa pueden generar valor comercial utilizando información de la que ya dispone el CSP. Estos usos pasivos son distintos de la tecnología de localización activa, que se dirige a dispositivos específicos de interés para resolver sus ubicaciones en tiempo real.
Los casos de uso potenciales de la tecnología de localización pasiva son significativos, y lo son aún más gracias a funciones adicionales como el geofencing, que utiliza datos de localización pasiva de alta precisión para rastrear la presencia de personas en torno a un punto o área de interés específicos en un momento dado. Con esta capacidad, los CSP pueden dirigirse a los abonados de una zona determinada con alertas basadas en SMS o diversos tipos de comunicación multicanal. Los CSP pueden desarrollar sus propios modelos de negocio de localización pasiva o crear ofertas de servicios para clientes comerciales, como vender a los minoristas anuncios dirigidos a los abonados cercanos a su tienda.
En conjunto, la información de localización pasiva también puede revelar una gran cantidad de información sobre cómo se mueven las personas e interactúan con su entorno físico. Por ejemplo, se puede hacer un seguimiento de las concentraciones de personas en un espacio público a lo largo de un día, una semana o un año, información que un CSP puede ofrecer a las autoridades municipales para ayudar a optimizar el diseño a la hora de ejecutar nuevos proyectos de infraestructuras, urbanizaciones, etc.
Marketing y planificación basados en la localización
Las ubicaciones físicas y los movimientos de las personas pueden utilizarse para orientar o perfeccionar los esfuerzos de marketing. Por ejemplo, los minoristas suelen realizar análisis del tráfico de clientes dentro de sus tiendas para optimizar la colocación de los expositores y maximizar las ventas. Tradicionalmente, muchas soluciones de este tipo se basan en cámaras para obtener estos datos sobre los movimientos de los clientes, lo que limita intrínsecamente la cobertura y la capacidad de análisis. Con la localización pasiva basada en redes móviles, el alcance de la información de localización no sólo puede ampliarse en la propia tienda y más allá de sus paredes y en sus inmediaciones, sino que los propios datos se ingieren de forma más eficiente en una amplia variedad de plataformas de análisis y visualización.
Los movimientos de los clientes pueden observarse antes y después de visitar los establecimientos, lo que proporciona información y contexto adicionales sobre el comportamiento de compra, como las asociaciones con establecimientos cercanos de ocio, restauración u otros comercios. Esta información puede impulsar oportunidades de marketing conjunto que van desde promociones a tiendas pop-up, generando ingresos potenciales a partir de un conocimiento más profundo del comportamiento de los clientes. La información sobre localización puede utilizarse para mejorar la ubicación de nuevas tiendas, la señalización o la publicidad en función del tráfico de clientes para llegar al mayor número de personas, lo que aumenta la rentabilidad de la inversión. Además, puede utilizarse para cuantificar los resultados de los esfuerzos de marketing mediante una comparación de los perfiles de carga antes, durante y después de las campañas publicitarias.
El potencial para orientar las inversiones mediante la localización pasiva se extiende a la planificación de infraestructuras en sentido más amplio. Por ejemplo, el conocimiento de los volúmenes y patrones de tráfico a lo largo del tiempo puede ayudar a orientar el desarrollo del transporte público y optimizar su programación. La información sobre las zonas de captación de las instalaciones públicas y la forma en que la gente entra y sale de ellas puede ayudar a determinar la mejor ubicación de entradas, salidas, quioscos de información, aseos y otros elementos. Los flujos de población pueden estudiarse con gran granularidad o hasta el nivel de código postal para tomar decisiones informadas sobre el desarrollo. Las mejoras correspondientes pueden contribuir a que los espacios públicos funcionen de forma más eficiente y segura.
Mecanismos de recogida y análisis para la localización pasiva
La plataforma de SS8 incluye ARCdata, una herramienta de inteligencia de localización pasiva que ayuda a los CSP a captar esta información y darle un uso comercial. Está diseñada para funcionar a gran escala, ingiriendo millones de registros por segundo. ARCdata se conecta a los eventos de señalización de la red a través de mecanismos que incluyen sensores, registros del sistema de soporte de operaciones (OSS) o registros de datos de llamadas (CDR) para obtener un flujo constante de información sobre los abonados en la red. Las funciones de localización pasiva de la solución pueden extraer información de localización aproximada (Cell-ID) de estas fuentes o utilizar los registros de la red de acceso radioeléctrico (RAN) para calcular la localización Enhanced Cell-ID (E-CID) para una mayor precisión.
ARCdata opera en todas las generaciones de redes, desde 2G hasta 5G y más allá, y tanto con abonados domésticos como con usuarios itinerantes dentro de la red del CSP. La interfaz Intellego XT Globe de SS8 permite realizar análisis detallados de los datos masivos recopilados. Una API también agiliza la capacidad de las aplicaciones de terceros para integrarse con la plataforma de localización y consumir estos datos mediante programación, lo que aumenta la flexibilidad general de la solución y mejora la compatibilidad con casos de uso adicionales.
La posibilidad de manipular estos datos y combinarlos con otras fuentes proporciona un sólido conjunto de capacidades. Las visualizaciones de datos, como los mapas de calor y los histogramas, aumentan el valor intuitivo de la información y ayudan a hacerla más procesable. El historial de ubicaciones de un dispositivo individual o de un conjunto de dispositivos puede permitir acumular información o realizar investigaciones específicas según las necesidades, y funciones como añadir notas a ubicaciones concretas aumentan la eficacia.
El alcance de los usos potenciales de esta tecnología apenas está empezando a trazarse, y deben establecerse leyes y normativas para proteger la privacidad. En algunas regiones, por ejemplo, un CSP debe dejar de recopilar datos pasivos de cualquier dispositivo que permanezca en una misma ubicación más de un tiempo determinado, dando por supuesto que se trata del domicilio del abonado. Aun así, las capacidades obligatorias de inteligencia de localización son fundamentales para ayudar a los primeros intervinientes a hacer su trabajo, y los CSP que deben implantar estas soluciones tienen un gran potencial para compensar algunos de esos costes con la localización pasiva conforme a las normas para oportunidades comerciales.
Sobre Javier D'Agostino
Javier es el Director de Ventas para la región LATAM de SS8 y cuenta con más de 20 años de experiencia como líder de ventas. Es responsable de la expansión estratégica de la empresa hacia los proveedores de servicios de comunicación y los organismos encargados de hacer cumplir la ley (inteligencia y seguridad). Tiene una licenciatura en Ingeniería de Sistemas de Información y un máster en Administración de Empresas por la Universidad del CEMA. Para obtener más información sobre Javier, consulte su perfil de LinkedIn aquí.
Sobre Simon Mason
Simon Mason es arquitecto de soluciones en SS8 con más de 25 años de experiencia en ingeniería de software y telecomunicaciones. Especializado en soluciones de localización de redes, forma parte del equipo de productos LocationWise de SS8, que ayuda a las fuerzas del orden, organismos gubernamentales y servicios de emergencia a localizar y responder a incidentes de seguridad pública. Tiene un máster en Informática por la Universidad Estatal de California y una licenciatura en Ingeniería Industrial por la Universidad Politécnica Estatal de California. Para obtener más información sobre Simon, consulte su perfil de LinkedIn aquí.
Acerca de SS8 Networks
Como líder en Inteligencia Legal y de Localización, SS8 ayuda a que las sociedades sean más seguras. Nuestro compromiso es extraer, analizar y visualizar la inteligencia crítica que proporciona a los cuerpos de seguridad, agencias de inteligencia y servicios de emergencia la información en tiempo real que ayuda a salvar vidas. Nuestras soluciones de alto rendimiento, flexibles y preparadas para el futuro también permiten a los operadores de redes móviles cumplir la normativa con un mínimo de interrupciones, tiempo y costes. Las mayores agencias gubernamentales, proveedores de comunicaciones e integradores de sistemas de todo el mundo confían en SS8.
La cartera de productos de supervisión y análisis de datos Intellego® XT está optimizada para que las fuerzas de seguridad capturen, analicen y visualicen conjuntos de datos complejos para obtener inteligencia de investigación en tiempo real.
LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.
La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.
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