Los analistas de inteligencia legal se enfrentan a un volumen de trabajo cada vez mayor, al tiempo que el conjunto de datos de cada investigación se vuelve más amplio y complejo. La eficiencia que aportan la automatización y los conocimientos basados en la IA está surgiendo para cubrir la brecha de recursos resultante, incluyendo avances sustanciales en el análisis de voz. El entorno de la interceptación y el procesamiento legales de audio ha experimentado cambios significativos, ya que el tráfico de voz móvil tradicional se ha cifrado y han proliferado las aplicaciones OTT. Los métodos más antiguos, basados en el procesamiento por lotes y el análisis basado en reglas, están siendo sustituidos por servicios avanzados y flexibles en tiempo real, gracias a la IA.
La plataforma SS8 Intellego XT se basa en modelos de IA abiertos y a gran escala para el procesamiento del lenguaje natural, cada uno de los cuales ha sido entrenado con varios cientos de miles de horas de audio. Además de las capacidades actuales que estos modelos hacen posibles, su carácter abierto garantiza que seguirán beneficiándose del desarrollo colectivo de la comunidad. Por ejemplo, la evolución para incluir idiomas, dialectos y acentos adicionales refuerza continuamente el procesamiento del lenguaje natural y la inferencia sobre el contexto. El uso de modelos abiertos también es fundamental para el funcionamiento sin conexión a Internet, un requisito para su implementación en entornos aislados.
Descripción general de las funciones de Intellego XT
La generación actual de herramientas de análisis de voz SS8 permite la comprensión semántica de conversaciones en varios idiomas, cruzadas y correlacionadas con enormes conjuntos de datos de investigación. La creciente variedad de funciones amplía el alcance de los analistas en el ámbito del análisis de voz.
La voz como fuente de información consultable
Los recientes y continuos avances en la conversión de voz a texto han mejorado drásticamente la precisión, y esta mayor fidelidad hace que el contenido de voz sea más accesible, fácil de buscar y más rápido de clasificar. En lugar de escuchar horas de audio sin editar, los analistas pueden examinar las transcripciones, resumir automáticamente el contenido, realizar búsquedas por palabras clave e identificar rápidamente los segmentos que requieren un análisis más detallado. Tras un preprocesamiento para eliminar el ruido de la grabación, el contenido se convierte automáticamente en texto en tiempo real, con traducción desde y hacia varios idiomas según sea necesario para superar las barreras lingüísticas de los investigadores.
Entre las funciones desarrolladas a partir de la tecnología de conversión de voz a texto se encuentra el Keyword Spotter de Intellego XT, que ofrece una capa semántica de análisis mediante la supervisión inteligente del audio entrante para señalar patrones específicos de palabras clave o frases. Los mecanismos de IA subyacentes aumentan la sofisticación de la interpretación del contenido, por ejemplo, al distinguir entre menciones casuales o figurativas de palabras como «bomba» o «matar» y los usos que tienen connotaciones delictivas.
El sistema aplica automáticamente medidas de gobernanza, como el registro, el registro de auditoría y la gestión de la retención, con políticas de almacenamiento flexibles que permiten designar las transcripciones «de alto interés» para su almacenamiento prolongado. Los administradores también pueden optar por configurar la indexación de texto completo de las transcripciones para mejorar la accesibilidad y la facilidad de uso de los datos transcritos, equilibrando los requisitos de capacidad con el uso de recursos adicionales de bases de datos y almacenamiento.
La profunda integración de la conversión de voz a texto con el resto de la plataforma de inteligencia legal SS8 potencia el valor del contenido de voz en el marco de la investigación en su conjunto. La monitorización en tiempo real permite a los analistas configurar alertas para contenidos de interés sin demora y correlacionar el audio con otras fuentes, como datos de ubicación, identificadores de dispositivos, patrones de comunicación e información histórica del caso, tanto de forma manual como mediante herramientas automatizadas basadas en inteligencia artificial. Esta fusión es esencial para extraer información útil a partir de datos complejos e interrelacionados.
Análisis de la estructura conversacional mediante la diarización
Los oyentes humanos poseen la capacidad innata de analizar flujos de audio y discernir qué partes corresponden a cada hablante, lo que históricamente ha sido una deficiencia que limita la eficacia del procesamiento del lenguaje natural y de los sistemas de conversión de voz a texto. La precisión de la interpretación posterior depende en gran medida de la capacidad de separar y atribuir las voces superpuestas o secuenciales a partir del audio sin procesar. La plataforma SS8 implementa una sofisticada diarización en flujos de audio monolíticos que divide la forma de onda en segmentos más pequeños, etiquetados por hablante, para su análisis. Esa capacidad reduce la posibilidad de confusión por parte del analista y permite la interpretación en tiempo real en lugar del posprocesamiento, incluyendo la monitorización automatizada y la obtención de información a partir del contenido de voz.
La segmentación del audio en streaming por hablante permite comprender las interacciones entre los participantes en una conversación, lo que incluye identificar quién dice qué, asociar las señales emocionales al hablante correspondiente y poner de manifiesto patrones de participación como la alternancia en la intervención y el dominio. La diarización es un requisito previo para diferenciar a los hablantes individuales entre idiomas y dialectos, así como para realizar un análisis de audio preciso en entornos multilingües, lo que ayuda a crear líneas temporales que reflejan el desarrollo de las llamadas. También funciona como una especie de capa de normalización de datos, al sentar las bases para funciones de limpieza de audio como filtrar los silencios, eliminar el ruido de fondo ambiental y resolver los casos en los que los hablantes se solapan.
El reconocimiento de voz permite comparar segmentos de voz registrados con perfiles biométricos de voz, lo que permite atribuir las conversaciones a participantes concretos en las investigaciones e identificar a objetivos individuales específicos en múltiples fuentes de audio entrantes a medida que se producen. La identificación de los hablantes y su asociación con sus roles en las conversaciones alimenta flujos de trabajo de investigación más amplios, como el mapeo de grafos sociales y la elaboración de diagramas de vínculos para visualizar patrones de vida y dinámicas de relación dentro de las organizaciones criminales. El contexto añadido de la atribución de hablantes en las transcripciones proporciona estructura y facilidad de búsqueda, arroja luz sobre las intenciones de los participantes y refuerza la fiabilidad de las pruebas.
Acerca de Rory Quann
Rory Quann es un Ingeniero deSoluciones Senior especializado en Soluciones Gubernamentales End-to-End en SS8 Networks y trae consigo más de14 años de experiencia en la industria de Interceptación Legal y Análisis de Datos. Antes de unirse a SS8 en 2013, Rory trabajó para BAE System Applied Intelligence, donde se centró en despliegues gubernamentales a gran escala de soluciones de inteligencia. Rory ha ocupado varios puestos en el espacio de Inteligencia Legal que van desde Ingeniero de Despliegue, Consultor de Sistemas, e Ingeniero de Ventas centrado en despliegues pasivos en todo el país. Rory es ingeniero certificado MCSA de Microsoft e ingeniero certificado de despliegue de EMC. Más información sobre Rory en su perfil de LinkedIn aquí.
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Discovery es la última solución de SS8. Se ofrece en forma de suscripción y es un multiplicador de la fuerza de investigación para que la policía local y estatal pueda fusionar, filtrar y analizar volúmenes masivos de datos de investigación en tiempo real.
La cartera de productos de supervisión y análisis de datos Intellego® XT está optimizada para que las fuerzas de seguridad capturen, analicen y visualicen conjuntos de datos complejos para obtener inteligencia de investigación en tiempo real.
LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.
La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.
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