En los próximos años, se espera que la IA acelere drásticamente la evolución de la inteligencia legal, proporcionando a los organismos encargados de la aplicación de la ley (LEA) la capacidad de extraer información de los datos a una escala sin precedentes. Los investigadores utilizarán sistemas inteligentes para analizar datos procedentes de un gran número de fuentes, como datos interceptados legalmente, información de localización, inteligencia de fuentes abiertas y redes sociales. La IA automatiza el análisis, correlacionando puntos de datos para reconocer los patrones y anomalías que revelan el contexto y la importancia.
A medida que la tecnología madura, resulta muy prometedora como multiplicador de recursos para los investigadores, agilizando el proceso de transformación de la información en pruebas. La próxima generación emergente de automatización basada en IA se basará en entidades sofisticadas y autodirigidas, denominadas agentes de IA, que trabajarán con objetivos específicos de forma autónoma, utilizando una planificación, percepción y toma de decisiones similares a las humanas.
Al igual que las soluciones de IA generativa (GenAI), los agentes de IA se basan en grandes modelos lingüísticos (LLM) para comprender y procesar el lenguaje. Mientras que la GenAI se centra en generar resultados como texto, imágenes o código, los agentes de IA interpretan datos dinámicos del mundo real para autodirigir su progreso en las tareas asignadas por los investigadores. Se utiliza una comprensión semántica de los datos y su contexto para desglosar los objetivos en tareas más pequeñas, luego ensamblar esas tareas en flujos de trabajo y completarlas.
El papel de apoyo de los agentes de IA en las investigaciones
Al asumir tareas tediosas y lentas, los agentes de IA mejorarán la eficiencia y eficacia de los investigadores humanos, aprovechando las capacidades actuales. Por ejemplo, al examinar enormes cantidades de datos en busca de información, los investigadores se encuentran inevitablemente con callejones sin salida que les consumen tiempo y recursos. Al seguir pistas de forma autónoma, los agentes de IA eliminan esa sobrecarga y permiten a los investigadores humanos pensar estratégicamente.
Del mismo modo, los agentes pueden priorizar fuentes de imágenes y vídeo en streaming o almacenadas, y luego analizarlas en busca de personas y objetos concretos. Pueden aplicar algoritmos de análisis predictivo para identificar e investigar posibles amenazas públicas y actividades delictivas basándose en datos históricos. Los agentes de IA son muy adecuados para vigilar el tráfico en línea a fin de identificar fraudes, ciberataques y otras actividades. También pueden perseguir objetivos administrativos, como automatizar la generación de informes y organizar eficazmente los expedientes de los casos. Los agentes de IA aplican diversas herramientas y tecnologías a sus objetivos, entre las que se incluyen las siguientes:
- El aprendizaje automático mejora algorítmicamente la precisión de los sistemas de IA a lo largo del tiempo, para proporcionar una mejor comprensión y predicción del comportamiento delictivo y las amenazas.
- El procesamiento del lenguaje natural interpreta el significado del audio hablado grabado, lo transcribe para facilitar su manejo y consulta, y analiza esas transcripciones junto con otras fuentes de texto como el correo electrónico y las redes sociales.
- La visión por ordenador interpreta datos visuales como fuentes de vídeo, mapas e imágenes por satélite para usos como el reconocimiento automático de matrículas y la mejora de imágenes forenses.
- La fusión de datos y el análisis de macrodatos ingieren enormes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes estructuradas y no estructuradas, los analizan como una única entidad coherente y aportan información para avanzar en las investigaciones.
- La cadena de bloques y el análisis forense digital garantizan la integridad y auditabilidad de los datos, lo que permite conocer su procedencia y documentar de forma irrefutable los indicios digitales de una actividad delictiva.
Ventajas y precauciones para una nueva era tecnológica
Con los agentes de IA será posible lograr nuevas eficiencias de la LEA y un mayor alcance y conocimiento de las huellas digitales de interés. Al mismo tiempo, la autonomía que subyace a estos beneficios puede tener desventajas al distanciar a los investigadores humanos del proceso. Mantener el equilibrio adecuado entre la tecnología y el juicio humano requerirá la colaboración permanente de los responsables políticos, los tecnólogos y las fuerzas y cuerpos de seguridad, entre otros. Las barreras legales que aún deben establecerse deberán preservar las ventajas de los agentes de IA para la inteligencia legal, protegiendo al mismo tiempo a la sociedad civil frente a los errores.
Los casos de uso de la IA agenética permitirán a los analistas enviar enjambres de investigadores digitales para seguir pistas en tiempo real, buscando más vías sin dividir la atención y los recursos. A diferencia de los investigadores humanos, la capacidad de los agentes de IA para actuar sobre nuevos datos a cualquier escala de forma casi instantánea permite examinar en profundidad un número ilimitado de fuentes de datos. Las decisiones de los sistemas bien definidos se basan en datos objetivos, lo que reduce los efectos del error humano, la parcialidad y los prejuicios. Hacen avanzar los casos con un funcionamiento 24/7, para una supervisión y alerta continuas de los sucesos de interés, al tiempo que deciden cursos de acción y los llevan a cabo sin requerir recursos del investigador.
Para que estas capacidades sean viables, hay que superar una serie de problemas prácticos y éticos. Los agentes necesitarán un profundo conocimiento del contexto para emitir juicios matizados sin intervención humana, y deben establecerse salvaguardias para evitar extralimitaciones y resultados negativos derivados de interpretaciones erróneas. La intervención y supervisión humanas limitadas de los sistemas autónomos pueden plantear problemas de responsabilidad y ética en la toma de decisiones. También deben estar bien protegidos contra los ataques de adversarios que puedan causar una interpretación errónea de las pruebas o desviar las investigaciones.
No cabe duda de que los agentes de IA ocuparán un lugar destacado en el futuro de las investigaciones basadas en IA. El SS8 está comprometido tanto con el avance de la tecnología como con la defensa de marcos jurídicos que garanticen el debido proceso, la privacidad de los datos y la protección.
Sobre el Dr. Cemal Dikmen
Como Director de Tecnología y Seguridad de SS8, Cemal desempeña un papel esencial en la dirección estratégica, el desarrollo y el crecimiento futuro de la empresa. Experto de renombre y líder de opinión en el ámbito del cumplimiento legal y el análisis de las comunicaciones, ha sido ponente habitual en diversas conferencias del sector durante los últimos 10 años. Cemal es licenciado, máster y doctor en Ingeniería Eléctrica. Puede obtener más información sobre Cemal en su perfil de LinkedIn haciendo clic en aquí.
Sobre Syed Hussain
Syed cuenta con más de 20 años de experiencia en ciberseguridad, interceptación e inteligencia de datos, con funciones de liderazgo tanto en ingeniería como en gestión de productos. Como vicepresidente de gestión de productos para los productos de inteligencia legal de SS8, aporta una profunda experiencia técnica en seguridad nacional, aplicación de la ley y proveedores de servicios. Ha dirigido la arquitectura y el diseño de la interceptación basada en la nube para señalización, metadatos y contenido en 5G y Mobile Edge Computing. Syed representa a SS8 en los organismos de normalización ETSI y 3GPP, contribuyendo a varias normas y especificaciones de interfaz. Es licenciado en Ciencias e Ingeniería Informáticas. Puede obtener más información sobre Syed en su perfil de LinkedIn.
Acerca de SS8 Networks
Como líder en inteligencia legal y de localización, SS8 se compromete a hacer que las sociedades sean más seguras. Nuestra misión es extraer, analizar y visualizar inteligencia crítica, proporcionando información en tiempo real que ayuda a salvar vidas. Con 25 años de experiencia, SS8 es un socio de confianza de las mayores agencias gubernamentales y proveedores de comunicaciones del mundo, manteniéndose constantemente a la vanguardia de la innovación.
La cartera de productos de supervisión y análisis de datos Intellego® XT está optimizada para que las fuerzas de seguridad capturen, analicen y visualicen conjuntos de datos complejos para obtener inteligencia de investigación en tiempo real.
LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.
La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.
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