
Découverte : Analyse de données à la demande
Les services de police sont confrontés à un volume écrasant de données qui sont souvent réparties dans plusieurs systèmes, ce qui rend leur consolidation longue et coûteuse. SS8
Les services répressifs du monde entier sont confrontés à une pénurie croissante de personnel. La plupart d'entre elles ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs de recrutement, ni même à compenser les départs à la retraite par de nouvelles embauches.
Dans l'idéal, les analystes du renseignement ont les moyens de structurer et de corréler les données pour obtenir des informations qui leur permettent de mener à bien leur mission. Mais cette vision est souvent contrecarrée par des données bruyantes et cloisonnées et par des ensembles d'outils disparates.
Alors que les déploiements de la 5G sont en cours et que la 6G ne sera pas disponible avant plusieurs années, la version 18 du 3GPP constitue une étape évolutive avec la première norme 5G Advanced (5.5G), qui améliore les performances, l'efficacité et la flexibilité.
Le contrôle des frontières est vital pour l'intérêt national de chaque pays, qu'il s'agisse de gérer l'immigration ou de prévenir le trafic de drogue, la traite des êtres humains et le terrorisme, mais les barrières physiques ne suffisent plus.
Dans les années à venir, l'IA devrait accélérer considérablement l'évolution de l'intelligence légale, en donnant aux services répressifs la capacité de tirer efficacement parti des données à une échelle sans précédent.
Les services de police sont confrontés à un volume écrasant de données qui sont souvent réparties dans plusieurs systèmes, ce qui rend leur consolidation longue et coûteuse. SS8
Les agents chargés du contrôle des frontières ont besoin d'outils avancés pour résoudre les problèmes de trafic illégal. La localisation de haute précision, le geofencing et la fusion de données permettent une surveillance en temps réel pour perturber les opérations de contrebande.
Le geofencing est une capacité essentielle qui permet de contextualiser et d'éclairer les informations relatives à la localisation, ce qui accroît la valeur de l'analyse de la localisation dans tous les cas d'utilisation.
Il n'est pas pratique de couvrir les frontières d'un pays avec de la vidéosurveillance. La vision par ordinateur alimentée par l'IA améliore l'efficacité en analysant les flux en temps réel, mais à un coût élevé. La géolocalisation est utile.
Les données impliquées dans les opérations d'interception légale sont extrêmement sensibles. Toute compromission met en péril des vies, la justice et la sécurité nationale. Les meilleures pratiques et les normes permettent d'assurer la conformité et l'intégrité des données.
Avec une variété presque illimitée de sources de données disponibles aujourd'hui, dont beaucoup ne sont pas pertinentes pour les enquêtes, les analystes des forces de l'ordre ont besoin d'aide pour trouver l'aiguille dans la botte de foin.
Au cours de leurs missions, les agents de terrain saisissent souvent plusieurs appareils, chacun contenant des données de localisation médico-légales cruciales - mais s'ils ne peuvent pas analyser rapidement les données sur le terrain, ces renseignements risquent d'être gaspillés.
Les réseaux 5G permettent aux opérateurs de fournir des données de localisation très précises aux agences gouvernementales afin d'améliorer la sécurité aux frontières. En utilisant le geofencing et d'autres techniques, les agents peuvent exploiter ces données pour créer des alertes.
Lors de sa présentation au Forum virtuel de la réglementation de Telesemana.com, Javier D'Agostino a expliqué comment les solutions de médiation avancées et progressives permettent aux FSC de se conformer aux réglementations.
Lors de cette session du 5G LATAM Virtual Summit, Javier D'Agostino de SS8 explique comment la géolocalisation 5G permet de remplir les nouveaux mandats et de générer de nouvelles sources de revenus.
LE DILEMME DU SILO DE DONNÉES POUR LES SERVICES RÉPRESSIFS
Comment ingérer, filtrer et interroger les volumes 5G
Webinaire présenté par Kevin McTiernan