Alors que des milliards d'appareils IoT sont fournis, leur multitude de rôles se reflète dans leur impact complexe sur le renseignement légal. Les points d'extrémité, qui vont des appareils électroniques grand public aux capteurs sur les systèmes industriels, contribuent tous à un courant de données diverses en constante augmentation. Bien qu'un capteur IdO installé sur un oléoduc ne soit théoriquement qu'un point d'extrémité de communication de données au même titre qu'un téléphone portable, il existe des différences significatives. L'IdO a le potentiel d'enrichir considérablement les renseignements légaux utilisés pour enquêter sur les activités criminelles et engager des poursuites, mais il ajoute également une complexité considérable.
Les fournisseurs de services de communication (FSC) doivent faire face à un nombre considérable de terminaux IoT - disposés dans des topologies complexes de transmission et de contrôle des données - dont les données pourraient potentiellement être requises pour l'interception et la remise aux organismes chargés de l'application de la loi (LEA). Dans le même temps, les autorités chargées de l'application de la loi sont confrontées à une grande complexité dans l'analyse des données, à la fois en raison des volumes importants en jeu et de la difficulté d'interpréter des communications de machine à machine non normalisées et pauvres en contexte.
Les fournisseurs de services de communication étendent leur réseau à mesure que les appareils IdO se multiplient
L'IdO se caractérise par un grand nombre d'appareils, des données volumineuses et une grande diversité de points d'extrémité. Par rapport aux réseaux classiques, la portée des messages susceptibles d'être soumis à des exigences d'interception légale peut être supérieure de plusieurs ordres de grandeur. Certains de ces flux de données peuvent ressembler étroitement à ceux que les fournisseurs de services connaissent déjà dans le contexte de l'interception légale, tels que la voix provenant de haut-parleurs intelligents, les données de localisation provenant d'appareils portatifs et la vidéo provenant de caméras de surveillance.
Toutefois, la lingua franca de l'IdO est la communication de machine à machine, avec une teinte très différente des formes orientées vers l'homme. Constituées en grande partie de messages de contrôle, les transmissions individuelles de machine à machine ont tendance à être assez réduites mais abondantes, la grande majorité d'entre elles étant de peu d'importance, au sens de l'enquête.
L'IdO accroît considérablement la diversité et le nombre de dispositifs concernés. Par exemple, alors qu'une enquête classique axée sur l'être humain peut nécessiter l'interception de dizaines de sujets, une enquête judiciaire sur une organisation terroriste peut facilement impliquer des milliers de sources IdO. L'identification de dispositifs individuels spécifiques présentant un intérêt peut constituer un défi important, étant donné l'absence de contexte spécifique à un dispositif dans de nombreux messages de machine à machine, ce qui fait du suivi et de la coordination de l'interception un défi informatique de taille.
En outre, on ne sait pas encore exactement quels appareils IoT seront soumis aux nouvelles exigences en matière d'interception légale. Les cadres juridiques permettant d'identifier les mandats d'interception légale de l'IdO ne seront pas encore au point avant plusieurs années. À mesure que des capacités d'intelligence et de communication sont intégrées dans des objets plus quotidiens, et qu'ils sont susceptibles d'être utilisés dans le cadre de cyberattaques et d'activités malveillantes, les définitions de ce qui constitue une cible potentielle d'interception légale deviennent plus ambiguës. Les FSC doivent donc s'appuyer de plus en plus sur l'expertise et les capacités de fournisseurs de confiance dont l'une des compétences essentielles est de répondre à ces exigences en constante évolution.
Les LEA confrontées à de nouveaux défis Volume et d'interprétation
Tes défis posés Les défis posés par les nombres massifss d'objets IoT points d'extrémité peut s'avérer difficile pour les LEA de pilotere renseignements. En particulier de l'intelligence. des bribes d'informations difficiles à comprendre dans les transmissions de machine à machine. Ces communications manquent de format Il est donc plus difficile de les analyser individuellement et de les comprendre en tant qu'ensemble cohérent..
Bien que le contenu des communications interceptées à partir des infrastructures IoTe contenu réel des communications interceptées à partir d'infrastructures IoT tend à être moins intéressant que celui des données traditionnelles.traditionnelles, il peut néanmoins offrir des informations précieuses utilisées dans le cadre du renseignement légal. Par exemple, le son d'un appel téléphonique peut contenir une conversation qui est riche riche détails sur un crime passé, présent ou futur, qu'il soit exprimé directement ou supposé par synthèse avec d'autres informations. En revanche, les communications de machine à machine de l'IdO ont tendance à être des points de données beaucoup plus discrets qui ne révèlent leur signification qu'à travers des modèles et des relations avec d'autres messages.
Les problèmes d'interprétation et d'analyse sont donc plus complexes avec l'IdO que dans le cadre du renseignement légal classiquenécessitant le développement d'outils d'analyse spécialisés spécialisés et d'autres mesures qui peuvent varier considérablement selon les besoins d'une enquête à l'autre. Pour tirer efficacement parti de vastes ensembles de transmissions de données IoT, les autorités chargées de l'application de la loi doivent s'appuyer sur outils capables de de traiter et d'exécuter des requêtes complexes sur d'énormes ensembles de données IoT, de synthétiser les résultats avec d'autres données.de synthétiser les résultats avec d'autres sources de données et de développer des chaînes de preuves à partir de ces dernières.
Conclusion
L'IdO représente une évolution significative des exigences imposées aux fournisseurs de services de communication et aux autorités chargées de l'application de la loi pour mettre en œuvre l'interception et le renseignement légaux. pour mettre en œuvre l'interception légale et le renseignement. Le SS8 s'appuie sur plus de 20 ans de leadership industriel pour relever les défis du renseignement légal liés aux nouvelles topologies de l'IdO, aux milliards d'appareils et à la diversité sans précédent des informations.
Les CSP peuvent utiliser le capteur AXS-7100 et le le SS8 Xcipio SS8 Xcipio pour répondre de manière rentable aux exigences d'interception légale sur des milliers de points d'extrémité IoT divers. Cette capacité comprend le déploiement de la plateforme Xcipio à la périphérie du réseau, où une grande partie du traitement IoT a lieu, afin de filtrer et d'intercepter des données essentielles qui pourraient ne pas être récupérées autrement.
Les LEA mettre en œuvre Intellego XT pour la découverte et l'analyse des données, de données, ce qui permet de tirer un sens d'un très grand nombre de flux de données à faible teneur en informations. En appliquant une logique avancée à l'interprétation des messages IoT, Intellego XT fournit une analyse et une visualisation puissantes des données qui transforment les communications de machine à machine en informations d'investigation.
Les défis en matière de renseignement légal créés par des milliards d'objets de l IoT sont une extension logique du travail sur lequel SS8 s'est concentré depuis sa création. Les solutions SS8 permettent une conformité rationalisée et rentable pour les CSP, et pour les LEA, la capacité de transformer un univers de données IoT en informations exploitables.
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À propos du Dr. Cemal Dikmen
En tant que directeur technique de SS8, Cemal joue un rôle essentiel dans l'orientation stratégique, le développement et la croissance future de l'entreprise. Expert renommé et leader d'opinion dans le domaine de la conformité juridique et de l'analyse des communications, il est fréquemment intervenu lors de diverses conférences sectorielles au cours des dix dernières années. Cemal est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique. Vous pouvez en savoir plus sur Cemal sur son profil LinkedIn en cliquant ici.
À propos de SS8 Networks
SS8 fournit des plateformes de renseignement légal. Elle travaille en étroite collaboration avec les principales agences de renseignement, les fournisseurs de communication, les organismes chargés de l'application de la loi et les organismes de normalisation, et sa technologie intègre les méthodologies évoquées dans ce blog. Xcipio® a déjà fait ses preuves pour répondre aux exigences très élevées de la 5G et offre la possibilité de transcoder (convertir) entre les versions de transfert d'interception légale et les familles de normes. Intellego® XT prend nativement en charge les transferts ETSI, 3GPP et CALEA, ainsi que les variantes nationales. Le composant MetaHub d'Intellego XT est un outil d'analyse de données de premier ordre. Les deux portefeuilles de produits sont utilisés dans le monde entier pour la capture, l'analyse et la fourniture de données dans le cadre d'enquêtes criminelles.
