La société numérique fournit une multitude d'indices fondés sur des données aux analystes des forces de l'ordre et de la communauté du renseignement. Le contenu des communications interceptées (CC) et les métadonnées sont régulièrement complétés par des données de localisation, des renseignements de source ouverte (OSINT) et une multitude d'autres sources, depuis les lecteurs automatiques de plaques d'immatriculation et les caméras de surveillance jusqu'au dark web et aux médias sociaux.
Dans l'idéal, les analystes ont les moyens de structurer et de corréler ces données afin de fournir des informations riches qui font avancer leur mission, par exemple pour aider à obtenir des mandats de perquisition ou pour construire des récits de preuves qui prévalent devant les tribunaux. En réalité, cette vision est souvent contrecarrée par des données bruyantes, cloisonnées et non structurées, ainsi que par des ensembles d'outils disparates qui entravent la visibilité et l'interprétation holistique. Dans de tels environnements, les analystes sont souvent accablés par la fatigue des données - unesurcharge cognitiveet opérationnelle qui sape le moral et l'efficacité.
Lorsque les analystes ne disposent pas des outils nécessaires pour obtenir des renseignements exploitables à partir de flux de données brutes, le triage et l'analyse manuels peuvent ralentir ou mal orienter les enquêtes et la réponse tactique. La lassitude à l'égard des données augmente la probabilité que les signaux critiques soient noyés dans le bruit ambiant, que les indicateurs de menace et les informations soient négligés et que la valeur des données disponibles soit réduite.
La plateforme de renseignement légal de bout en bout SS8 atténue la fatigue des données et ses effets en gérant et en unifiant les données provenant de toutes les sources, ainsi qu'en faisant ressortir efficacement les informations qui font progresser les objectifs opérationnels. Ces capacités sont essentielles à tous les niveaux d'enquête, qu'il s'agisse de l'application quotidienne de la loi ou de l'élaboration d'affaires complexes et de grande envergure pour la poursuite de la grande criminalité et de la criminalité organisée.
Gérer les données d'enquête pour en libérer la valeur
Le renseignement légal a évolué, passant de l'interception monolithique d'appels téléphoniques et peut-être d'enregistrements de données d'appels à l'époque des écoutes téléphoniques, à la collecte et à l'assemblage actuels d'une multitude d'indices infimes. Les volumes de données non contrôlés obligent souvent les analystes et les enquêteurs à ne prendre en compte qu'un sous-ensemble des informations disponibles et à faire des suppositions éclairées sur les pistes à suivre. Si l'expérience et l'expertise qui sous-tendent ces jugements sont irremplaçables, des mécanismes avancés de gestion des données peuvent les rendre beaucoup plus efficaces.
La médiation et l'interception à partir des réseaux mobiles peuvent à elles seules exiger d'un organisme chargé de l'application de la loi qu'il maintienne des milliers de cibles actives et des centaines d'appels simultanés. Ces données interceptées sont mélangées à un ensemble d'informations audio, vidéo, textuelles et de position qui doivent être orchestrées et unifiées pour les rendre utiles. Le défi est d'autant plus grand que les agences construisent généralement des ensembles d'outils de renseignement légal de manière organique, en ajoutant progressivement des solutions ponctuelles pour traiter les nouvelles sources de données et combler les lacunes fonctionnelles de leur environnement.
La fragmentation en est le résultat naturel, les formats incompatibles créant des silos de données et empêchant une vision et une analyse globales. Le passage d'une interface utilisateur à l'autre de plusieurs outils tels que la criminalistique numérique, l'intelligence sociale, les plateformes de deep web ou de dark web, les moteurs d'analyse d'images et les plateformes d'analyse vocale, constitue un obstacle supplémentaire pour les analystes, ajoutant à la charge de travail et à la fatigue des données lorsqu'ils s'efforcent d'extraire manuellement des informations.
SS8 MetaHub unifie les diverses sources avec une enveloppe commune à tous les flux de données afin qu'ils puissent être interprétés et analysés de manière holistique à partir de la seule vitre d'Intellego XT. Cette capacité permet d'éliminer le coup de fouet technique lié au passage d'une plateforme à l'autre, tout en augmentant la capacité d'investigation. La plateforme SS8 nettoie les données pour en améliorer la qualité, révèle les connexions entre les sources et rationalise la capacité des analystes à interroger les données dont ils disposent, à les transformer en renseignements, puis à générer les preuves nécessaires pour faire avancer et résoudre les affaires.
Optimiser les opérations pour améliorer l'état de préparation aux missions
Les défis opérationnels tendent à s'accentuer à mesure que les données et les sources de données deviennent plus fragmentées. Par exemple, le simple fait d'identifier la partie B d'une session vocale WhatsApp cryptée peut obliger un analyste à rassembler des éléments d'information très éloignés les uns des autres pour justifier un mandat de perquisition. Les données de localisation, les métadonnées de communication et de nombreuses autres empreintes numériques peuvent toutes jouer un rôle, et le fait de rendre cet univers de données plus cohérent peut réduire le temps consacré par l'analyste et augmenter ses chances de réussite.
En plus d'unifier les sources d'information, la plateforme SS8 rationalise leur interprétation holistique grâce à des mesures telles que la visualisation des données en direct, les dossiers de cibles, l'analyse des relations et les alertes automatisées. À l'avenir, l'IA et l'apprentissage automatique amélioreront considérablement ces capacités. Les capacités de conversion de la parole en texte basées sur le traitement du langage naturel analysent les données audio pour les rendre consultables. L'IA visuelle automatise la reconnaissance des individus, des plaques d'immatriculation et des lieux à grande échelle à partir de collections d'images ou de vidéos. La corrélation des points de données pour détecter les relations, les schémas et les anomalies permet d'obtenir des informations qui échappent souvent aux opérateurs humains et d'orienter les enquêtes de manière plus efficace.
Un meilleur traitement et une meilleure interprétation des données à chaque étape peuvent contribuer à rationaliser les enquêtes en évitant les impasses et en réduisant leur impact. Dans le même temps, chaque point d'accès est susceptible d'élargir le champ de l'enquête, ce qui accroît les difficultés liées à l'efficacité du flux de travail. La plateforme SS8 met à la disposition des analystes un ensemble d'outils structurés leur permettant d'effectuer des recherches horizontales dans les ensembles de données, d'interpréter et de corroborer les pistes, et de minimiser le besoin de passer d'un outil à l'autre, générant ainsi de la valeur plutôt que de la fatigue à partir d'énormes et divers ensembles de données.
À propos de Kevin McTiernan
Kevin McTiernan est un professionnel chevronné qui compte plus de 20 ans d'expérience dans le secteur de la sécurité. Son expertise couvre le big data, la cybersécurité, l'analyse de la sécurité des réseaux et la conformité réglementaire. En tant que vice-président des solutions gouvernementales chez SS8, Kevin est spécialisé dans la mise en œuvre de solutions de renseignement avancées pour le gouvernement américain, les forces de l'ordre et l'alliance Five Eyes. Il est un orateur accompli et un fervent partisan et bénévole de la National Child Protection Task Force (groupe de travail national pour la protection de l'enfance). Pour en savoir plus sur Kevin, consultez son site Profil LinkedIn.
À propos de Rory Quann
Rory Quann est a Senior Solutions Ingénieur spécialisé dans les solutions gouvernementales de bout en bout à SS8 Networks et apporte avec lui plus de 14 années d'expérience dans le secteur de l'interception légale et de l'analyse de données. Avant de rejoindre SS8 en 2013, Rory a travaillé pour BAE System Applied Intelligence, où il s'est concentré sur les déploiements gouvernementaux à grande échelle de solutions de renseignement. Rory a occupé de nombreux postes dans le domaine du renseignement légal, allant d'ingénieur de déploiement à consultant système, en passant par ingénieur commercial chargé des déploiements passifs à l'échelle nationale. Rory est ingénieur certifié Microsoft MCSA et ingénieur de déploiement certifié EMC. Pour en savoir plus sur Rory, consultez son profil LinkedIn ici.
À propos de SS8 Networks
En tant que leader dans le domaine de l'intelligence légale et de la localisation, SS8 s'engage à rendre les sociétés plus sûres. Notre mission est d'extraire, d'analyser et de visualiser les informations critiques, en fournissant des informations en temps réel qui aident à sauver des vies. Avec 25 ans d'expertise, SS8 est un partenaire de confiance des plus grandes agences gouvernementales et des plus grands fournisseurs de communication, restant constamment à la pointe de l'innovation.
Le portefeuille de surveillance et d'analyse de données Intellego® XT est optimisé pour les organismes d'application de la loi afin de capturer, d'analyser et de visualiser des ensembles de données complexes pour obtenir des renseignements d'enquête en temps réel.
LocationWise offre la plus grande précision de localisation de réseau vérifiée au monde, fournissant des informations de localisation actives et passives aux services d'urgence, aux forces de l'ordre et aux opérateurs de réseaux mobiles.
La plateforme de médiation Xcipio® répond aux exigences de l'interception légale dans n'importe quel type de réseau et offre la possibilité de transcoder (convertir) entre les versions de transfert d'interception légale et les familles standard.
Pour en savoir plus, contactez-nous à l'adresse suivante info@SS8.com.
