Le rapport entre la sécurité publique et la vie privée des individus constitue depuis longtemps l’un des principaux défis auxquels sont confrontées les forces de l’ordre. L’efficacité des enquêtes, des interventions d’urgence et des actions de prévention de la criminalité dépend souvent de l’accès à des informations de localisation précises. Dans le même temps, les individus jouissent de droits à la vie privée protégés par la loi, qui régissent quand, comment et en vertu de quelle autorité ces informations peuvent être obtenues. Les progrès de la technologie mobile continuent de redéfinir cet équilibre, offrant de nouvelles possibilités de protection de la vie privée tout en soulevant d’importantes questions quant à leur impact sur la sécurité publique et les enquêtes criminelles.
Par ailleurs, les données de localisation constituent une ressource commerciale précieuse. Les applications mobiles, les réseaux publicitaires, les courtiers en données et les opérateurs de télécommunications collectent, analysent et monétisent régulièrement les informations de localisation à des fins commerciales diverses. Les intérêts divergents des consommateurs, qui souhaitent davantage de confidentialité, des entreprises, qui cherchent à tirer profit des données de localisation, et des gouvernements, qui souhaitent un accès légal à ces données pour assurer la sécurité publique, ont conduit au développement de technologies capables soit de masquer, soit de révéler la localisation d’un individu. Ces évolutions ont des implications importantes pour l’intelligence géospatiale, les enquêtes criminelles et les opérations de sécurité nationale.
Au début de l'année 2026, Apple a lancé la fonctionnalité « Limiter la précision de la localisation » pour les appareils iOS, qui réduit le niveau de précision des informations de localisation. Lorsqu'elle est activée sur les appareils et réseaux compatibles, cette option empêche le téléphone de partager avec le réseau mobile ses coordonnées de haute précision issues du GNSS et des capteurs. À la place, elle renvoie une localisation volontairement approximative, à l'échelle d'un quartier, correspondant à la taille d'une zone de couverture cellulaire. Cette fonctionnalité préserve les flux de localisation pour les appels d'urgence et fournit une localisation précise au niveau de l'application lorsque l'utilisateur l'autorise explicitement, mais elle bloque la précision assistée par le téléphone fournie par les opérateurs, sur laquelle s'appuient les analystes des forces de l'ordre.
Aujourd’hui, l’adoption de cette technologie est limitée par l’obligation pour les appareils mobiles d’être équipés du modem C1/C1X développé en interne par Apple et d’iOS 26.3 ou une version ultérieure, fonctionnant sur un réseau 5G autonome (SA) d’un opérateur. À terme, ces obstacles devraient s’atténuer à mesure qu’Apple étendra le déploiement de sa technologie de modem, que les clients mettront à niveau leurs appareils et leurs systèmes d’exploitation, et que les opérateurs continueront à développer leurs réseaux 5G SA. En conséquence, la proportion d'appareils mobiles limitant la précision des informations de localisation fournies par les opérateurs devrait augmenter. Les organisations qui s'appuient sur les données de localisation fournies par les opérateurs pour leurs missions d'enquête, de renseignement et de sécurité publique doivent s'attendre à une réduction progressive de la disponibilité des informations de positionnement de haute précision basées sur le réseau.
Une trajectoire façonnée par la communication sur la protection de la vie privée et les avantages commerciaux
On suppose qu'Apple présente la fonctionnalité « Limiter la précision de la localisation » à ses clients comme un moyen de mieux contrôler leurs données. Cela s'inscrirait dans la ligne de conduite qu'Apple adopte depuis longtemps en matière de confidentialité vis-à-vis des consommateurs, ainsi que dans sa stratégie plus large visant à différencier ses appareils et ses services grâce à des fonctionnalités axées sur la confidentialité. En intégrant cette fonctionnalité à son propre modem et en l'associant aux mises à jour des appareils et du système d'exploitation, Apple pourrait renforcer son influence sur la manière dont les données de localisation sont collectées, partagées et utilisées au sein de son écosystème. L'entreprise revendique également une fonctionnalité de confidentialité unique, disponible uniquement sur ses appareils les plus récents, ce qui encourage les mises à niveau et renforce la préférence pour son écosystème.
Les utilisateurs continueront à fournir des informations de localisation précises aux applications qui en ont besoin, notamment celles des secteurs du transport à la demande, de la navigation et de la météo. Étant donné que les éditeurs d'applications peuvent partager ou vendre ces données, la publicité mobile et les services de localisation basés sur les applications peuvent rester viables. Les opérateurs et les entreprises qui commercialisent ou concèdent sous licence des services de localisation dérivés du réseau, tels que le suivi de flottes, l'analyse de réseau et les applications pour les villes intelligentes, pourraient constater une baisse de la précision de localisation lorsqu'ils fournissent leurs services à des utilisateurs ayant activé cette fonctionnalité.
La décision d'Apple devrait susciter des réactions à tous les niveaux de la chaîne. Google et les fabricants d'appareils Android pourraient adopter des contrôles similaires au niveau des appareils ou mettre en place des solutions techniques de contournement au sein de leurs modems et de leurs systèmes d'exploitation. Les opérateurs devront déterminer s'ils souhaitent prendre en charge cette fonctionnalité, adapter leurs offres destinées aux entreprises ou rechercher d'autres sources de données. Les courtiers en données et les plateformes publicitaires continueront de s'appuyer sur les flux au niveau des applications lorsque le consentement est donné, mais ils pourraient également accélérer leurs investissements dans les modèles de localisation probabilistes, l'empreinte Wi-Fi et d'autres sources moins dépendantes des données de localisation fournies par les opérateurs.
Au final, cela se traduira par un rééquilibrage des forces en présence en matière de contrôle et de monétisation des données de localisation, avec d'un côté les fabricants d'appareils et les propriétaires d'applications, et de l'autre les opérateurs et les intermédiaires. À mesure que l'écosystème s'adaptera, de nouvelles technologies, sources de données et prestataires de services devraient voir le jour pour combler les lacunes créées par l'accès restreint aux informations de localisation précises fournies par les opérateurs.
Conséquences pour les enquêtes : évolution des sources de preuves et des processus de travail
Les requêtes de localisation auprès des opérateurs et la localisation assistée par le réseau constituent depuis longtemps des sources fiables de localisation en temps quasi réel, au niveau de la rue. La fonctionnalité « Limit Precise Location » risque de réduire la précision de cette ressource en supprimant la précision fournie par les terminaux mobiles des processus des opérateurs, en dehors des situations d'urgence. Les enquêteurs qui s'appuient sur la localisation par les opérateurs pour établir des chronologies, corroborer les déclarations de témoins et localiser des suspects pourraient de plus en plus souvent obtenir des résultats à l'échelle d'un quartier, plutôt que les données de localisation très précises dont ils ont besoin.
Des changements dans les procédures d'enquête devraient s'ensuivre. Les enquêtes s'appuieront de plus en plus sur les données de localisation provenant de sources alternatives, telles que les journaux d'applications, l'historique des courses de VTC et les sauvegardes dans le cloud, réparties entre de nombreux fournisseurs, ce qui nécessitera la mise en place de nouveaux processus techniques et opérationnels solides. La collecte passive de données réseau, qui s'appuie sur la signalisation côté opérateur plutôt que sur l'assistance des terminaux, devrait jouer un rôle plus important, et les expertises numériques des appareils saisis pourraient devenir des sources de plus en plus importantes de journaux GNSS et de capteurs, de cartes mises en cache et d'autres artefacts de haute précision. Des approches techniques avancées telles que l'empreinte Wi-Fi et Bluetooth, la corrélation des caméras et des capteurs, ainsi que la télémétrie tierce, devraient également être utilisées plus fréquemment pour reconstituer les déplacements.
Pour les forces de l'ordre, cela signifie concrètement que le recours aux requêtes de localisation assistées par les opérateurs comme principale source d'informations de localisation au niveau de la rue pourrait diminuer avec le temps, et que les services devraient se préparer à diversifier leurs outils techniques et juridiques. Les solutions de renseignement de localisation de SS8 comblent bon nombre des lacunes créées par la limitation de la précision de la localisation. L'expérience de SS8 en matière de fusion de signaux réseau multiples et de présentation de mesures d'incertitude aide les agences à produire des estimations de localisation défendables et des témoignages d'experts, et propose des flux de travail d'enquête alternatifs qui peuvent contribuer à maintenir l'efficacité opérationnelle lorsque les données de localisation précises fournies par les opérateurs ne sont pas disponibles.
À propos de Kevin McTiernan
Kevin McTiernan est un professionnel chevronné avec plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie de la sécurité. Son expertise couvre le big data, la cybersécurité, l'analyse de la sécurité des réseaux et la conformité réglementaire. En tant que vice-président des solutions gouvernementales chez SS8, Kevin est spécialisé dans la mise en œuvre de solutions de renseignement avancées pour le gouvernement américain, les forces de l'ordre et l'alliance Five Eyes. Il est un orateur accompli et un fervent partisan et bénévole de la National Child Protection Task Force (groupe de travail national pour la protection de l'enfance). Pour en savoir plus sur Kevin, consultez son profil LinkedIn.
À propos de SS8 Networks
En tant que leader dans les domaines de l'intelligence légale, géolocalisation et des données, SS8s'engage à rendre les sociétés plus sûres. Notre mission consiste à extraire, analyser et visualiser des informations stratégiques, afin de fournir des analyses en temps réel qui contribuent à sauver des vies. Forte de 25 ans d'expertise, SS8 est un partenaire de confiance des plus grandes agences gouvernementales et des principaux opérateurs de télécommunications à l'échelle mondiale, et se maintient constamment à la pointe de l'innovation.
Discovery est la dernière solution de SS8. Proposée sous forme d'abonnement, elle permet de multiplier la force d'investigation des polices locales et nationales en fusionnant, filtrant et analysant des volumes massifs de données d'investigation - en temps réel.
La gamme de solutions de surveillance, de fusion de données et d'analyse Intellego® XT est spécialement conçue pour les forces de l'ordre afin de leur permettre de collecter, d'analyser et de visualiser des ensembles de données complexes pour obtenir des renseignements d'enquête en temps réel.
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