Dans les années à venir, l'IA devrait accélérer considérablement l'évolution de l'intelligence légale, en donnant aux services répressifs la capacité de tirer efficacement parti des données à un niveau sans précédent.
L'informatique quantique peut permettre des communications qui ne passent pas par un réseau au sens classique du terme et mettre en péril les méthodes de cryptage traditionnelles, ce qui a des implications critiques pour les services de renseignement légaux.
La prévention du trafic illicite est une tâche ardue pour les organismes chargés de la sécurité des frontières. La vision par ordinateur et l'intelligence de localisation alimentées par l'IA renforcent la sécurité, réduisent les coûts et comblent les lacunes en matière de surveillance.
Les solutions efficaces de renseignement légal ne se contentent pas d'ingérer et d'analyser des données. Elles élaborent des récits suffisamment convaincants pour être présentés au tribunal et s'appuient sur une chaîne de contrôle entièrement vérifiable.
Le cryptage et les applications OTT limitent la valeur des outils d'écoute légaux tels que les écoutes téléphoniques, mais les réseaux mobiles offrent un moteur puissant pour obtenir de nouvelles informations : la connaissance géographique en temps réel grâce à une localisation de haute précision.
Les outils et pratiques de renseignement légal doivent être suffisamment souples pour tirer des données d'un large éventail de sources, mais aussi suffisamment puissants pour aider les analystes à tirer des informations de la base de données de la base de données de la base de données.
LE DILEMME DU SILO DE DONNÉES POUR LES SERVICES RÉPRESSIFS
Comment ingérer, filtrer et interroger les volumes 5G
Webinaire présenté par Kevin McTiernan
