Le contrôle des frontières est vital pour l'intérêt national de chaque pays, qu'il s'agisse de gérer l'immigration ou de prévenir la contrebande de drogue, le trafic d'êtres humains et le terrorisme. La réponse apparemment simple des barrières physiques
Dans les années à venir, l'IA devrait accélérer considérablement l'évolution de l'intelligence légale, en donnant aux services répressifs la capacité de tirer efficacement parti des données à une échelle sans précédent.
L'informatique quantique peut permettre des communications qui ne passent pas par un réseau au sens classique du terme et mettre en péril les méthodes de cryptage traditionnelles, ce qui a des implications critiques pour les services de renseignement légaux.
La prévention du trafic illicite est une tâche ardue pour les organismes chargés de la sécurité des frontières. La vision par ordinateur et l'intelligence de localisation alimentées par l'IA renforcent la sécurité, réduisent les coûts et comblent les lacunes en matière de surveillance.
Les solutions efficaces de renseignement légal ne se contentent pas d'ingérer et d'analyser des données. Elles élaborent des récits suffisamment convaincants pour être présentés au tribunal et s'appuient sur une chaîne de contrôle entièrement vérifiable.
Jusqu'à récemment, la plupart des systèmes de sécurité des réseaux reposaient sur des défenses périmétriques robustes encerclant un environnement d'utilisateurs et de programmes de confiance. À l'instar d'une ville médiévale fortifiée, ce
LE DILEMME DU SILO DE DONNÉES POUR LES SERVICES RÉPRESSIFS
Comment ingérer, filtrer et interroger les volumes 5G
Webinaire présenté par Kevin McTiernan
