El sector de la publicidad se esfuerza constantemente por orientar los anuncios con mayor precisión para que lleguen al público deseado. Tradicionalmente, este esfuerzo se ha centrado en medidas de baja granularidad, como grupos de discusión para ajustar el contenido de los anuncios, el lugar y la región geográfica. Con la creciente digitalización y el uso generalizado de los teléfonos móviles, los anuncios se adaptan cada vez más a usuarios y situaciones concretos.
Esta segmentación mejorada se basa en la capacidad de reconocer a las personas y sus ubicaciones casi en tiempo real. Así, un conductor puede recibir una notificación de una tienda cercana de una cadena de cafeterías que frecuenta, o un minorista podría adaptar los precios o las promociones a un cliente concreto con un comportamiento reconocible a lo largo del tiempo.
La inteligencia publicitaria (ADINT) que hace posible esta personalización se basa en un identificador de publicidad móvil (MAID) único para cada teléfono. A diferencia de las cookies, este identificador único es independiente del navegador y de la aplicación, y abarca todas las aplicaciones del teléfono para obtener un conjunto de datos unificado. El sistema operativo del móvil vincula acciones específicas del usuario, como búsquedas en Internet, publicaciones en redes sociales y descargas, al MAID para formar la base de la publicidad dirigida. Si la aplicación utilizada está autorizada a recopilarla, la información de localización también se vincula al evento y al MAID. Debido al valor económico de esta información, las aplicaciones más populares están diseñadas para animar a los usuarios a compartir sus datos de localización. El ecosistema implicado en la recopilación, compra y venta de estos datos proporciona una rica fuente de datos de investigación para los organismos encargados de la aplicación de la ley (LEA).
Funcionamiento del mercado ADINT
Los proveedores de sistemas operativos para móviles, como Google y Apple, así como Meta y otros grandes fabricantes de aplicaciones, gestionan mercados para la venta de anuncios que utilizan ADINT, lo que permite a los pequeños fabricantes de aplicaciones monetizar sus datos a través de la publicidad basada en la localización. Estos mercados venden espacios publicitarios dirigidos a dispositivos individuales asociados a un MAID concreto. Por ejemplo, un minorista de muebles puede querer enviar un anuncio a un usuario que acaba de buscar sofás y se encuentra cerca de una de sus tiendas.
La oferta, la compra y la colocación del anuncio se realizan de forma automática y casi instantánea. Además del uso en tiempo real, la información histórica sobre localización también se vende al por mayor a agregadores que combinan datos de múltiples mercados. Dado que grandes empresas como Google, Apple y Meta tienden a no vender su ADINT, estos agregadores aumentan el conjunto de información disponible para el público.
ADINT a granel admite una gran variedad de casos de uso, desde la optimización del transporte público hasta el análisis del tráfico peatonal en un centro comercial. Los agregadores que venden ADINT a granel también proporcionan el medio principal para que los investigadores y otras terceras partes accedan a estos datos. Aunque anonimizados y, por tanto, disponibles sin una orden judicial u otra autorización legal, estos registros incluyen los MAID y las coordenadas de latitud/longitud de los dispositivos correspondientes en un momento conocido, como mínimo.
Incorporación del ADINT al ámbito más amplio de la inteligencia legal
ADINT puede proporcionar una pista en una investigación; y en algunos casos, puede ser la única pista. Por ejemplo, un agregador de datos de publicidad móvil fue decisivo para resolver un caso real en el que se descubrió el cadáver de una persona que había desaparecido mientras hacía footing en una zona rural. Gracias a los datos agregados de publicidad móvil, los investigadores descubrieron que un vehículo había pasado junto al corredor y había dado la vuelta justo antes de que la víctima desapareciera. Esta pista ayudó a localizar una camioneta y rastros de sangre que condujeron a una confesión y una condena.
Se trata de un ejemplo relativamente sencillo, pero trágico, en el que toda la información necesaria para identificar a un sospechoso y proceder a su detención estaba disponible en la plataforma ADINT del agregador. Más a menudo, ADINT es sólo un componente de la investigación, que también puede basarse en registros detallados de llamadas, redes sociales, plataformas de mensajería y más. Por desgracia, cada fuente adicional requiere un profundo conocimiento de los datos subyacentes y una herramienta distinta para analizarlos, lo que rápidamente se convierte en insostenible.
En estos casos, la plataforma SS8 ingiere toda la información disponible y la fusiona para obtener una visión única y holística que ayude a los investigadores a extraer conclusiones. Por ejemplo, una geovalla en torno al lugar de un atraco a un banco identificará muchas identidades. Sin embargo, cuando se combina con la ubicación del coche de huida o de otros atracos, el número de identificaciones se reduce considerablemente. El examen de la información publicitaria de los móviles de estas pistas durante un periodo de tiempo puede revelar un patrón de vida que posiblemente permita identificar sus direcciones de trabajo y domicilio. Con esta información, las comprobaciones de registros pueden proporcionar identidades, desenmascarando las identificaciones anonimizadas, y las búsquedas o vigilancias adicionales pueden reforzar aún más el caso para los fiscales. Todos estos análisis pueden realizarse en la potente plataforma de vigilancia de datos Intellego XT de SS8.
Acerca de Kevin McTiernan
Kevin cuenta con más de 20 años de amplia experiencia en los sectores de las telecomunicaciones y la seguridad de redes. En SS8, Kevin es el vicepresidente de Soluciones Gubernamentales y es responsable de liderar la visión, el diseño y la entrega de las soluciones gubernamentales de SS8, incluida la cartera de cumplimiento de Xcipio®. Puede obtener más información sobre Kevin en su perfil de LinkedIn haciendo clic aquí.
Acerca de SS8 Networks
Como líder en Inteligencia Legal y de Localización, SS8 ayuda a que las sociedades sean más seguras. Nuestro compromiso es extraer, analizar y visualizar la inteligencia crítica que proporciona a los cuerpos de seguridad, agencias de inteligencia y servicios de emergencia la información en tiempo real que ayuda a salvar vidas. Nuestras soluciones de alto rendimiento, flexibles y preparadas para el futuro también permiten a los operadores de redes móviles cumplir la normativa con un mínimo de interrupciones, tiempo y costes. Las mayores agencias gubernamentales, proveedores de comunicaciones e integradores de sistemas de todo el mundo confían en SS8.
La cartera de productos de supervisión y análisis de datos Intellego® XT está optimizada para que las fuerzas de seguridad capturen, analicen y visualicen conjuntos de datos complejos para obtener inteligencia de investigación en tiempo real.
LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.
La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.
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