Las sucesivas generaciones de tecnología siguen haciendo posible el descubrimiento, la recopilación y el análisis de información que desempeña un papel fundamental en todas las investigaciones policiales. La digitalización ayudó a conservar y compartir archivos y registros, y la analítica añadió nuevas capacidades para cribar enormes cantidades de datos con el fin de deducir patrones y relaciones. A medida que las redes de comunicaciones y la inteligencia legal han ido avanzando, los organismos encargados de la aplicación de la ley (LEA, por sus siglas en inglés ) han ido disponiendo de conjuntos de datos cada vez más ricos a medida que investigaban a personas, organizaciones y sucesos. Sin embargo, a medida que los conjuntos de datos se hacen más grandes y variados, resulta cada vez más difícil sintetizarlos en un todo coherente que pueda revelar ideas para resolver y perseguir delitos.
La realidad aumentada (RA) está en las primeras fases de ayudar a los investigadores a utilizar mejor esas múltiples capas de información. En la práctica, la RA consiste en superponer información digital a la percepción visual del mundo que tiene el usuario. Esa superposición de datos podría indicar los antecedentes penales o afiliaciones de una persona durante la vigilancia, por ejemplo, o identificar elementos de interés en una vista de cámara en tiempo real. Los datos interceptados relacionados con las comunicaciones o la ubicación física de una persona de interés pueden proporcionar a los investigadores un conocimiento más sofisticado que mejore la eficacia y las posibilidades de éxito de una investigación.
Mejorar los resultados de la recogida de pruebas
La interpretación de una escena del crimen depende de la experiencia y los conocimientos de los agentes encargados de la investigación. Aunque la experiencia profesional de estos equipos no puede sustituirse, es valioso maximizar los datos de que disponen de forma eficaz. La RA puede proporcionar capacidades adicionales a los agentes en la escena del crimen, que podrían incluir el trazado automático de las posiciones y distancias entre los elementos de interés, la reconstrucción del incidente o la identificación de elementos críticos, como armas o contrabando, que deben conservarse con fines probatorios o de investigación.
Al mismo tiempo, los sistemas de RA pueden obtener fuentes de datos adicionales en tiempo real para ayudar en la investigación. Se puede proporcionar información de fondo sobre personas de interés en el lugar de los hechos, a las que los agentes podrían tener que interrogar. La ubicación de la persona durante y justo antes del momento del delito podría mostrarse al agente a través de un mapa visualizado en un casco de realidad aumentada. Las publicaciones de una persona en las redes sociales podrían mostrarse en el mismo mapa, indicando la geolocalización en la que se publicaron. Esto podría utilizarse para corroborar la historia de una persona. Esta información, junto con otros datos, como vídeos de vigilancia combinados con servicios de reconocimiento facial o reconocimiento automático de matrículas, podría ayudar a completar el cuadro. Las posibles fuentes de datos implicadas en este enfoque son ilimitadas. Los registros de teléfonos móviles, los transpondedores de los peajes de los vehículos y los registros de los permisos de conducir no son más que una pequeña muestra de datos que pueden ampliar el conjunto de pruebas sin un esfuerzo explícito por parte de los investigadores. Un motor de RA puede incluso recurrir a nuevas fuentes de datos, como conjuntos de sensores que analizan el entorno en busca de rastros de sangre, drogas, explosivos o material nuclear. Las plataformas de RA podrían incluso ayudar a analizar la sangre y determinar el ADN.
El motor de RA presenta todos estos datos pertinentes para la investigación de una forma visual e interactiva que los pone al alcance de los miembros del equipo. Por ejemplo, sería posible observar a través de unas gafas de realidad aumentada o de la cámara de un teléfono inteligente una salpicadura de sangre descubierta en la escena de un crimen y comparar los resultados de ADN con los de una base de datos. Las balas recuperadas podrían escanearse con el teléfono o los auriculares mientras se está en el lugar de los hechos para comprobar su balística y, de nuevo, pasar los resultados por una base de datos. Estos sólidos mecanismos de acceso, recopilación y presentación de datos pueden ayudar a las fuerzas de seguridad a reunir un conjunto de pruebas más convincente para solicitar órdenes de interceptación legal y, en última instancia, resolver los casos con mayor rapidez.
Fusión de datos para la inteligencia situacional de investigación
El uso de la realidad aumentada como parte del conjunto de herramientas de investigación puede proporcionar al personal policial capacidades que van más allá del manejo de datos a partir de los cuales extraer conclusiones. Las soluciones de realidad aumentada también pueden desempeñar papeles más activos, como conectar a expertos remotos en áreas como la medicina forense o los explosivos con el lugar de los hechos, permitiéndoles explorar a través de los ojos de un agente investigador, anotar vídeos, proporcionar orientación remota y ayudar de cualquier otro modo en la investigación. Podrían conectarse al laboratorio para mostrar a los técnicos lo que están viendo. Un casco y un guante de realidad aumentada pueden incluso ofrecer a los investigadores la posibilidad de reexaminar artículos del lugar de los hechos, como salpicaduras de sangre, casquillos de bala o colocación de armas, después de abandonar el lugar de los hechos.
Este tipo de análisis no tiene por qué limitarse a un delito y una situación concretos, sino que también puede coser un entendimiento más amplio de los acontecimientos que puede arrojar luz sobre un caso que, de otro modo, quedaría oculto. Por ejemplo, otro mecanismo habitual de la RA para generar información es el reconocimiento de patrones. El análisis de máquina a máquina de pruebas fotográficas en bases de datos originales puede mostrar el mismo patrón de papel pintado, mármol o tela en varios casos, revelando una conexión entre ellos que de otro modo pasaría desapercibida. Esa información podría añadirse a la experiencia de RA de los investigadores, proporcionando información en tiempo real.
En este contexto, la RA puede utilizarse para ayudar en un caso en curso conectando la información obtenida mediante inteligencia legal con la escena del crimen u otros aspectos de una investigación. El dispositivo de RA proporciona a los investigadores información que de otro modo estaría oculta o desconectada, y también puede ayudar a sentar las bases de una orden de registro para llevar a cabo una interceptación legal adicional. La propia tecnología de RA puede funcionar como un motor de fusión de datos y extraer conclusiones a partir de la información disponible, ahorrando horas de comparación manual y meticulosa por parte de operadores humanos, o incluso encargándose de un trabajo a una escala que sería imposible para los humanos. Por lo tanto, la RA tiene el potencial de superar el nivel de la simple recopilación y presentación de información, descargando de tareas a los equipos de investigación y uniendo los datos interceptados con el resto del registro de la investigación para generar inteligencia legal situacional.
Conclusión
SS8 está a la vanguardia no solo de la provisión de inteligencia legal sólida a partir de fuentes dispares, sino también de la fusión de inteligencia procedente de interceptaciones legales con el universo más amplio de datos relevantes para mejorar los resultados de la aplicación de la ley. Basadas en más de dos décadas de experiencia, las herramientas y soluciones del SS8 incorporan tecnologías de vanguardia como la RA. Como componente emergente del conjunto de herramientas a disposición de las fuerzas y cuerpos de seguridad, la RA permite investigaciones basadas en datos que reúnen conjuntos de datos dispares y remotos y los ensamblan de forma coherente y accesible para los agentes, ayudándoles a trabajar en los casos con mayor eficacia. Para saber más sobre cómo su organización puede aprovechar las tecnologías emergentes para sus investigaciones policiales, póngase en contacto con SS8 hoy mismo.
Acerca del Dr. Keith Bhatia
Como consejero delegado de SS8, Keith combina sus amplios conocimientos técnicos y de mercado para hacer avanzar el futuro de la inteligencia legal. Durante su mandato, ha posicionado a SS8 como líder en un mundo conectado por 5G y moldeado por la creciente digitalización y automatización. A Keith le apasiona mostrar cómo la tecnología puede tener un impacto positivo en nuestro mundo.
Sobre el Sr. Syed Hussain
El Sr. Hussain lleva 20 años trabajando en el sector de las telecomunicaciones y aporta importantes conocimientos técnicos a su función de Jefe de Gestión de Productos de Interceptación Legal para SS8. El Sr. Hussain representa a SS8 en los organismos de normalización ETSI y 3GPP y en cumbres tecnológicas.
Sobre SS8
SS8 proporciona plataformas de inteligencia legal. Trabaja en estrecha colaboración con las principales agencias de inteligencia, proveedores de comunicaciones, fuerzas de seguridad y organismos de normalización. Su tecnología incorpora las metodologías analizadas en este blog y las carteras de productos Xcipio® e Intellego® se utilizan en todo el mundo para la captura, el análisis y la entrega de datos con fines de investigación criminal.
