La relación entre la seguridad pública y la privacidad individual ha sido durante mucho tiempo uno de los principales retos a los que se enfrentan las fuerzas del orden. La eficacia de las investigaciones, las intervenciones de emergencia y las actividades de prevención de la delincuencia depende a menudo del acceso a información precisa sobre la ubicación. Al mismo tiempo, las personas gozan de derechos de privacidad protegidos por la ley que regulan cuándo, cómo y bajo qué autoridad se puede obtener dicha información. Los avances en la tecnología móvil siguen modificando este equilibrio, creando nuevas oportunidades para proteger la privacidad al tiempo que plantean importantes cuestiones sobre el impacto en la seguridad pública y las investigaciones penales.
Al mismo tiempo, los datos de localización constituyen un valioso activo comercial. Las aplicaciones móviles, las redes publicitarias, los intermediarios de datos y los proveedores de telecomunicaciones recopilan, analizan y monetizan habitualmente la información de localización con diversos fines comerciales. Los intereses contrapuestos de los consumidores, que buscan una mayor privacidad; las empresas, que buscan obtener valor de los datos de localización; y los gobiernos, que buscan un acceso legal en aras de la seguridad pública, han impulsado el desarrollo de tecnologías que pueden ocultar o revelar la ubicación de una persona. Estos avances tienen importantes implicaciones para la inteligencia de localización, las investigaciones criminales y las operaciones de seguridad nacional.
Apple introdujo la función «Limitar la ubicación precisa» para los dispositivos iOS a principios de 2026, la cual reduce el nivel de detalle de la información de ubicación. Cuando se activa en los dispositivos y redes compatibles, esta configuración impide que el teléfono comparta con la red móvil sus coordenadas de alta precisión derivadas del GNSS y de los sensores. En su lugar, devuelve una ubicación deliberadamente aproximada, a escala de barrio, del tamaño de un área de cobertura celular. La función mantiene los flujos de ubicación para llamadas de emergencia y proporciona una ubicación precisa a nivel de aplicación cuando el usuario lo autoriza explícitamente, pero bloquea la precisión asistida por el dispositivo que proporcionan los operadores y en la que confían los analistas de las fuerzas del orden.
La limitada adopción actual se ve restringida por el requisito de que los dispositivos móviles deben estar equipados con el hardware de módem C1/C1X propio de Apple y con iOS 26.3 o una versión posterior, y funcionar en una red de operador 5G autónomo (SA). Con el tiempo, se espera que esas barreras disminuyan a medida que Apple amplíe el despliegue de su tecnología de módem, los clientes actualicen sus dispositivos y sistemas operativos, y los operadores continúen desarrollando redes 5G SA. En consecuencia, es probable que aumente la proporción de dispositivos móviles que limitan la precisión de la información de localización asistida por el operador. Las organizaciones que dependen de los datos de localización derivados de los operadores para misiones de investigación, inteligencia y seguridad pública deben prever una reducción gradual de la disponibilidad de información de posicionamiento basada en la red de alta precisión.
Una trayectoria marcada por la comunicación en materia de privacidad y la ventaja comercial
Se da por hecho que Apple está presentando la función «Limitar la ubicación precisa» a sus clientes como un mecanismo para ejercer un control más preciso sobre su información. Esto encajaría con la postura que Apple ha mantenido desde hace tiempo ante los consumidores en materia de privacidad, así como con su estrategia general de diferenciar sus dispositivos y servicios mediante funciones centradas en la privacidad. Al implementar esta capacidad en su propio módem y vincularla a las actualizaciones de los dispositivos y del sistema operativo, Apple tiene el potencial de ganar mayor influencia sobre cómo se recopila, comparte y utiliza la información de ubicación dentro de su ecosistema. La empresa también presume de una función de privacidad única que solo está disponible en sus dispositivos más recientes, lo que fomenta las actualizaciones y refuerza la preferencia por su ecosistema.
Los usuarios seguirán proporcionando información de ubicación precisa a las aplicaciones que la necesiten, como las de transporte compartido, navegación y meteorología. Dado que los proveedores de aplicaciones pueden compartir o vender esos datos, la publicidad móvil y los servicios de localización basados en aplicaciones pueden seguir siendo viables. Los operadores y los clientes empresariales que comercializan o conceden licencias de servicios de localización derivados de la red —como el seguimiento de flotas, el análisis de redes y las aplicaciones para ciudades inteligentes— podrían experimentar una menor precisión en la localización al prestar servicio a los usuarios que activen esta función.
Es probable que la medida de Apple impulse respuestas en todo el ecosistema. Google y los fabricantes de dispositivos Android podrían adoptar controles similares a nivel de dispositivo o implementar soluciones técnicas alternativas en sus módulos de módem y sistemas operativos. Los operadores evaluarán si admiten esta funcionalidad, adaptan sus ofertas para empresas o buscan fuentes de datos alternativas. Los corredores de datos y las plataformas publicitarias seguirán dependiendo de las fuentes de datos a nivel de aplicación cuando exista consentimiento, pero también podrían acelerar las inversiones en modelos de localización probabilística, huellas de Wi-Fi y otras fuentes que dependan menos de los datos de localización proporcionados por los operadores.
El resultado final será un reequilibrio en cuanto a quién controla y saca partido económico de la inteligencia de localización, con los fabricantes de dispositivos y los propietarios de aplicaciones por un lado, y los operadores y los intermediarios por el otro. A medida que el ecosistema se adapte, es probable que surjan nuevas tecnologías, fuentes de datos y proveedores de servicios para cubrir las carencias generadas por el acceso reducido a la información de localización precisa proporcionada por los operadores.
Implicaciones para la investigación: la evolución de las fuentes de pruebas y los flujos de trabajo
Los pings de los operadores y la localización asistida por red han sido fuentes fiables de posicionamiento a nivel de calle y casi en tiempo real. La función «Limitar la ubicación precisa» podría reducir la precisión de ese recurso al eliminar la precisión asistida por el dispositivo móvil de los flujos de trabajo de los operadores fuera de los contextos de emergencia. Los investigadores que han recurrido a la localización de los operadores para elaborar cronologías, corroborar las declaraciones de los testigos y localizar a los sospechosos podrían encontrarse cada vez más con consultas que arrojan resultados a escala de barrio, en lugar de las ubicaciones precisas que necesitan.
Es probable que se produzcan cambios en los flujos de trabajo de las investigaciones. Los casos se basarán cada vez más en los registros de ubicación procedentes de fuentes alternativas, como los registros de aplicaciones, los historiales de servicios de transporte compartido y las copias de seguridad en la nube, distribuidos entre numerosos proveedores, lo que exigirá nuevos y sólidos procesos técnicos y operativos. Se prevé que la recopilación pasiva de datos de red, que se basa en la señalización del operador en lugar de en la asistencia del terminal, desempeñe un papel más importante, y los análisis forenses digitales de los dispositivos incautados pueden convertirse en fuentes cada vez más importantes de registros de GNSS y sensores, mapas almacenados en caché y otros artefactos de alta precisión. También es probable que se utilicen con mayor frecuencia enfoques técnicos avanzados, como la identificación de huellas digitales de Wi-Fi y Bluetooth, la correlación de cámaras y sensores, y la telemetría de terceros, para reconstruir los movimientos.
Para las fuerzas del orden, la consecuencia práctica es que la dependencia de los pings asistidos por los operadores como fuente principal de información de localización a nivel de calle podría disminuir con el tiempo, por lo que los organismos deberían estar preparados para diversificar sus herramientas técnicas y jurídicas. Las soluciones de inteligencia de localización de SS8 abordan muchas de las carencias generadas por la función «Limit Precise Location». La experiencia de SS8 en la fusión de múltiples señales de red y la presentación de métricas de incertidumbre ayuda a los organismos a elaborar estimaciones de ubicación defendibles y testimonios periciales, y ofrece flujos de trabajo de investigación alternativos que pueden ayudar a mantener la eficacia operativa cuando no se dispone de datos de ubicación precisos derivados de los operadores.
Acerca de Kevin McTiernan
Kevin McTiernan es un experimentado profesional con más de 20 años de experiencia en el sector de la seguridad. Sus amplios conocimientos abarcan big data, ciberseguridad, análisis de seguridad de redes y cumplimiento normativo. Como Vicepresidente de Soluciones Gubernamentales en SS8, Kevin se especializa en la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia para el Gobierno de Estados Unidos, las fuerzas de seguridad y la alianza Five Eyes. Es un consumado orador público y un firme partidario y voluntario de la National Child Protection Task Force. Puede obtener más información sobre Kevin en su perfil de LinkedIn.
Acerca de SS8 Networks
Como líder en inteligencia legal, de localización y de datos, SS8se compromete a hacer que las sociedades sean más seguras. Nuestra misión consiste en extraer, analizar y visualizar información crítica, proporcionando datos en tiempo real que ayudan a salvar vidas. Con 25 años de experiencia, SS8 es un socio de confianza de las agencias gubernamentales y los proveedores de comunicaciones más importantes del mundo, y se mantiene constantemente a la vanguardia de la innovación.
Discovery es la última solución de SS8. Se ofrece en forma de suscripción y es un multiplicador de la fuerza de investigación para que la policía local y estatal pueda fusionar, filtrar y analizar volúmenes masivos de datos de investigación en tiempo real.
La gama de soluciones de monitorización, fusión de datos y análisis Intellego® XT está optimizada para que los cuerpos de seguridad puedan recopilar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos con el fin de obtener información de inteligencia para la investigación en tiempo real.
LocationWise ofrece la mayor precisión auditada de localización de redes en todo el mundo, proporcionando inteligencia de localización activa y pasiva para servicios de emergencia, fuerzas de seguridad y operadores de redes móviles.
La plataforma de mediación Xcipio® satisface las exigencias de la interceptación legal en cualquier tipo de red y ofrece la posibilidad de transcodificar (convertir) entre versiones de traspaso de interceptación legal y familias estándar.
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